Ziel

Der Kurs "Vibe Coding für Data Scientists" zeigt, wie Vibe-Coding-Methoden die Datenanalyse- und Data-Science-Arbeit beschleunigen und wie Data Scientists KI-Tools als produktive Partner in allen Phasen ihrer Arbeit einsetzen. Diese Weiterbildung vermittelt, wie Data Scientists durch Vibe Coding schneller von Daten zu Insights kommen und komplexe Analysen mit KI-Unterstützung effizienter durchführen. Der Kurs richtet sich an Data Scientists und Datenanalysten, die Vibe Coding als Werkzeug für bessere Datenwissenschaft einsetzen möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Vibe Coding für Data Scientists: KI-Tools in der Datenanalyse produktiv einsetzen

  • KI-gestützte Datenexploration: EDA schneller und tiefer mit KI-Unterstützung

  • Machine Learning mit Vibe Coding: Modelle entwickeln und validieren

  • Data Visualization mit Vibe Coding: Dashboards und Charts schneller erstellen

  • Natural Language to SQL: Datenbankabfragen durch KI automatisieren

  • KI-gestütztes Feature Engineering: relevante Features schneller entwickeln

  • LLM-gestützte Datenanalyse: Textdaten und unstrukturierte Daten mit KI analysieren

  • Deployment von Data-Science-Projekten mit Vibe-Coding-Unterstützung

Arbeitsweise

Diese Fortbildung kombiniert Data-Science-Methoden mit Vibe-Coding-Techniken in praxisnahen Analyse-Projekten. Trainer mit Data-Science- und KI-Engineering-Erfahrung begleiten die Schulung.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Vibe-Coding-Methoden für Data-Science-Aufgaben produktiv einsetzen

  • Datenanalysen mit KI-Unterstützung schneller und qualitativ besser durchführen

  • Machine-Learning-Projekte mit Vibe Coding effizienter umsetzen

  • Dashboards und Visualisierungen mit KI-Tools schneller entwickeln

  • Data-Science-Ergebnisse durch KI-Unterstützung verständlicher kommunizieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Data Scientists mit Vibe-Coding-Kompetenz sind in der Lage, ihre Arbeit grundlegend zu beschleunigen. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als Senior-Data-Science-Rollen und KI-Engineering-Positionen.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt Vibe Coding praxisnah für Data Scientists. Von EDA bis Deployment werden alle relevanten Methoden durch KI-Tools direkt beschleunigt.

Tools (Beispiele)

Cursor, Claude, ChatGPT, Python, Jupyter, Pandas, Plotly, Streamlit, GitHub