Der Kurs "AI Bootcamp für Programmierer" zeigt Programmierern, wie sie KI-Tools als dauerhaften Produktivitätspartner in ihren Entwicklungsalltag integrieren und ihre Programmierfähigkeiten durch AI Software Engineering auf ein neues Niveau heben. Diese Weiterbildung vermittelt, wie Programmierer mit KI-Assistenten schneller, qualitativ besser und in neuen Technologiebereichen entwickeln. Der Kurs richtet sich an Programmierer aller Sprachen und Erfahrungsniveaus, die KI als Werkzeug für besseres Programmieren einsetzen möchten.
Inhalte (Auswahl)- KI-Tools für Programmierer: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code und weitere
- AI-gestütztes Debugging: Fehler schneller finden und beheben als Programmierer
- Code Generation mit KI: effektiv prompten und KI-Code bewerten
- Refactoring mit KI-Unterstützung: Code-Qualität durch KI-Assistenten verbessern
- Test-Entwicklung mit KI: Unit Tests und Integrationstests automatisieren
- KI für neue Programmiersprachen: fremde Sprachen mit KI-Unterstützung lernen
- Code Reviews mit KI: systematisch und schneller reviewen
- Prompt Engineering für Programmierer: präzise Prompts für besseren Code
Arbeitsweise
Diese Fortbildung ist als praxisnahes Coding-Seminar konzipiert, in dem Teilnehmende KI-Tools direkt in eigenen Programmierprojekten einsetzen. Trainer aus der Produktpraxis zeigen ihre bewährten KI-Coding-Workflows.
Kompetenzen (Ergebnis)- KI-Tools als Programmierer kontinuierlich und produktiv in den Entwicklungsalltag integrieren
- AI-gestütztes Debugging und Code-Refactoring produktiv einsetzen
- Tests mit KI-Unterstützung schneller und vollständiger entwickeln
- Prompt Engineering für Programmierer meistern
- KI für die eigene Weiterentwicklung als Programmierer nutzen
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Programmierer mit KI-Kompetenz sind in der gesamten Softwarebranche besonders produktiv und gefragt. Absolventen entwickeln Software schneller und qualitativ besser.
ZusammenfassungDieser Kurs gibt Programmierern alle Werkzeuge, um KI kontinuierlich und produktiv in den Entwicklungsalltag zu integrieren. Praxisnah, hands-on und auf maximale Programmierer-Produktivität ausgerichtet.
Tools (Beispiele)GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT, VS Code, Python, TypeScript