Data & AI Engineer:in: Zentrale Themen der Datenverarbeitung, Künstlichen Intelligenz und Softwareentwicklung

Der Kurs Data & AI Engineer:in behandelt zentrale Themen der Programmierung, Datenverarbeitung und Künstlichen Intelligenz sowie deren Anwendung in datenbasierten Systemen, digitalen Prozessen und technischen Anwendungen.

Kursinhalt1. Grundlagen der Programmierung und Datenverarbeitung
  • Einführung in Programmierkonzepte und Datenstrukturen
  • Verständnis von Abläufen in datenbasierten Systemen

2. Programmierlogik und strukturierter Code
  • Arbeiten mit Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Organisation und Strukturierung von Code

3. Datenverarbeitung und Arbeiten mit Datenquellen
  • Verarbeitung, Speicherung und Nutzung von Daten
  • Einbindung externer Daten in Anwendungen

4. Datenbanken und SQL in der Praxis
  • Arbeiten mit Datenbanksystemen und Abfragen
  • Strukturierung und Analyse von Datenbeständen

5. Künstliche Intelligenz und datenbasierte Systeme
  • Einführung in KI-Konzepte und Modelle
  • Verarbeitung und Nutzung von Daten für intelligente Anwendungen

6. Automatisierung und datengetriebene Prozesse
  • Einsatz von Programmierung zur Automatisierung
  • Optimierung von Abläufen durch datenbasierte Lösungen

7. Entwicklung von Anwendungen und technischen Lösungen
  • Erstellung von Anwendungen im Daten- und KI-Kontext
  • Verknüpfung von Systemen und Prozessen

8. Projektarbeit und Umsetzung eigener Anwendungen
  • Planung und Realisierung eigener Projekte
  • Anwendung erlernter Konzepte in praxisnahen Aufgaben

9. Optimierung und Weiterentwicklung von Systemen
  • Verbesserung bestehender Anwendungen und Prozesse
  • Effiziente Gestaltung von Code und Datenstrukturen