Künstliche Intelligenz (KI) und die fortschreitende Digitalisierung verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend, indem sie von der Analyse über die Prognose bis zur Entscheidungsfindung reichen. In unserem Kurs lernst du praxisnah, wie du KI-gestützte Tools wie Power BI und Excel-basierte Add-ins im Controlling einsetzen kannst, um große Datenmengen effizient auszuwerten, Muster zu erkennen und fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten. Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie Berufseinsteiger:innen im Controlling, die ihre Kompetenzen im Umgang mit KI und datenbasiertem Arbeiten erweitern möchten, um datenbasierte Entscheidungen sicherer zu treffen und die digitale Transformation im Controlling aktiv mitzugestalten, wobei keine Vorkenntnisse in Power BI oder KI erforderlich sind.
Lernziele: In unserem Kurs lernst du, moderne KI-gestützte Tools und Business Intelligence gezielt einzusetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu analysieren sowie Präsentationen und Reports effizient zu erstellen. Du entwickelst praxisnahes Know-how in Bereichen wie KI-gestützte Text- und Präsentationserstellung, interaktive Dashboards, Forecasting, Szenarienanalyse, automatisiertes Reporting und Prozessanalyse mit KI, wobei du aktuelle Tools wie Power BI und ChatGPT+ nutzt, um Inhalte zu generieren, Daten zu visualisieren und Geschäftsprozesse zu optimieren. Der Schwerpunkt liegt auf praktischer Anwendung, Automatisierung und individueller Umsetzung, sodass du eigenständig Analysen durchführen, Reports automatisieren, Anomalien erkennen und Fachabteilungen bei der Einführung von Self-Service BI begleiten kannst - von der Datenaufbereitung bis zur Entscheidungsunterstützung.
Bildung im digitalen Zeitalter

  • Auftakt virtuelles Lernen
  • Einführung in das Online-Lernformat
  • praktische Übungen mit kollaborativen Tools
  • Vorstellung der Lernplattform
  • individuelle Lernphase

KI-Grundlagen im Reporting

  • Prompt Engineering
  • Textgenerierung mit KI
  • Kommentierung
  • Präsentationsautomatisierung

Business Intelligence: Datenanalyse & Visualisierung

  • Datenimport
  • Datenmodellierung
  • KPI-Berechnung
  • Visualisierung mit Diagrammen und Slicern

Business Intelligence: Forecasting & Szenarien

  • Zeitreihenprognosen Grundlagen
  • Szenarienvergleiche mit Parametern
  • Was-wäre-wenn-Analysen
  • Unsicherheitsbetrachtung mit Konfidenzintervallen
  • Forecasting
  • Vergleich von Bottom-up- vs. Top-down-Ansätzen
  • Interpretation und Kommunikation von Forecasts
  • Gestaltung forecastbasierter Entscheidungsdashboards

Business Intelligence: Reporting automatisieren & Anomalien erkennen

  • Grundlagen Business Intelligence Software
  • Automatisierung von Berichten
  • Smart Narrative
  • Q&A-Visual
  • Anomalie-Erkennung

Prozesse verstehen & bewerten mit KI

  • Controlling-Prozessverständnis
  • KPI-basierte Prozessbewertung
  • visuelle Analyse von Abläufen
  • Nutzung von Sprachmodellen zur Identifikation von Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten

Self-Service Business Intelligence

  • Grundlagen Self-Service BI: Definition
  • Nutzen und Herausforderungen
  • BI-Governance (Rollen, Rechte, Qualität)
  • Aufbau dezentraler BI-Strukturen in Fachbereichen (z. B. Vertrieb, HR)
  • Einführung in Data Literacy & Enablement-Strategien
  • Datenfreigabeprozesse und Sicherheit
  • Beispiele aus der Praxis (z. B. Self-Service vs. IT-gesteuerte BI), Begleitung & Coaching von Fachabteilungen bei der Dashboard-Erstellung

Um die praktischen Aufgaben im Kurs zu lösen, nutzt du berufstypische Tools:

  • PowerBI
  • Excel
  • Copilot
  • ChatGPT+
  • Gamma

Da sich das Angebot an KI-Tools rasant entwickelt und wir dir immer die neusten, gefragtesten Tools vorstellen wollen, können sich die konkreten Tools ändern. Wenn dir ein bestimmtes Tool wichtig ist, sprich uns gerne darauf an.
Perspektiven: Als Absolvent:in dieses Kurses bist du gut vorbereitet, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen und die Potenziale von KI und Business Intelligence zu nutzen. Du verfügst über fundiertes Wissen zur Analyse von Kennzahlen, Erstellung von Prognosen, Automatisierung von Berichten und Optimierung von Controlling-Prozessen mit KI-gestützten Tools, wodurch du Automatisierungspotenziale erkennst, intelligente Lösungen entwickelst und deine Rolle als Business Partner:in stärkst. Mögliche Berufsfelder umfassen Controlling und Finanzanalyse, Business Intelligence und Datenvisualisierung, Digitalisierung und Prozessoptimierung sowie Projekt- und Changemanagement.