In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Programmierung mit Python im Kontext des Digital Business Development. Sie werden in die Lage versetzt, die Bibliothek NumPy effektiv einzusetzen, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und Geschäftsprozesse datengetrieben zu optimieren. Sie erwerben grundlegende Kenntnisse in Python und vertiefen Ihr Verständnis für die Anwendung von NumPy zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Sie lernen, wie Sie mit NumPy mehrdimensionale Arrays erstellen und mathematische Operationen durchführen, um datenbasierte Entscheidungen im Digital Business Development zu unterstützen. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie NumPy in realen Szenarien an, um die erlernten Konzepte zu festigen. Sie entwickeln eigene Projekte, in denen Sie NumPy zur Lösung spezifischer Herausforderungen im Digital Business Development einsetzen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, NumPy gezielt für datengetriebene Analysen und Optimierungen im Bereich des Digital Business Development einzusetzen.

Python Programmiergrundlagen
  • Grundlegende Programmierkonzepte mit Fokus auf NumPy
  • Datenstrukturen
  • Anwendungen aus dem Bereich NumPy in Python-Skripten
  • Standard-Datentypen
  • Kenntnisse im Umgang mit NumPy bei Kontrollstrukturen
  • Funktionen
  • Einsatz von NumPy in Dictionaries
  • Textverarbeitung
  • Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter unter Berücksichtigung von NumPy
  • Threads

Fehlerbehandlung und Optimierung
  • Finden und Vermeiden von Fehlern unter Einsatz von NumPy
  • Testen und Tuning
  • Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen mit Fokus auf NumPy
  • Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung

Digital Business & Online-Marketing
  • Einführung ins Online-Marketing: Suchmaschinenoptimierung (SEO)
  • Suchmaschinenwerbung (SEA) mit Anwendungen aus dem Bereich NumPy
  • Social Media Marketing, Content Marketing, E-Mail Marketing und Employer Branding
  • Video Marketing und Mobile Marketing mit Fokus auf NumPy
  • Voice Marketing und Augmented und Virtual Reality
  • Customer Journey im Online-Shop und Display Marketing unter Einsatz von NumPy

Offline-Marketing & Vertrieb
  • Einführung ins Offline-Marketing mit Berücksichtigung von NumPy
  • Printmedien, Außenwerbung und Werbeartikel
  • Eventmarketing und Empfehlungsmarketing im Kontext von NumPy
  • Einführung in das Vertriebsmanagement
  • Analyse des Vertriebsmarktes und der Zielgruppen mit Anwendungen aus NumPy
  • Entwicklung einer Vertriebsstrategie

Vertriebskanäle, -partner und -management
  • Digitale Vertriebskanäle und E-Commerce unter Einsatz von NumPy
  • Social Selling und Online-Marketing im Vertrieb
  • Neue Technologien im Vertrieb: u. A. KI, Automatisierung und NumPy
  • Vertriebspartnerschaften und Kooperationen
  • Vertriebsrecht und Vertragsmanagement mit Fokus auf NumPy
  • Vertriebsorganisation und Aufbau eines Vertriebsteams

Business Development & Innovationsmanagement
  • Vertriebssteuerung und -controlling mit Anwendungen aus NumPy
  • Definition von Business-Modellen
  • Ziele digitaler Business-Modelle im Kontext von NumPy
  • Dominante Designs
  • Prozess der wirtschaftlichen Bewertung unter Einsatz von NumPy
  • Infrastructure
  • Denkmethoden in der Gruppe und alleine mit Berücksichtigung von NumPy
  • Anwenden und Umsetzen von Kreativitätsmethoden