Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über umfassende Kenntnisse in der Analyse von Geschäftsprozessen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz. Sie beherrschen Werkzeuge wie Power BI und SQL, um Datenbanken zu verwalten und zu analysieren. Sie entwickeln Geschäftsmodelle digital und setzen Statistik zur Evaluierung dieser Modelle ein. Außerdem wenden Sie Prompt Engineering an, um natürliche Sprachverarbeitung zu optimieren. Ihre Fähigkeiten erlauben Ihnen, in unterschiedlichen Geschäftsbereichen als Business Analyst*in tätig zu werden und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Strategische Analysen durchführen
- Strategieentwicklung, -planung, -umsetzung und -kontrolle
- Gesamtorganisation aufbauen und umsetzen
- Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
- Entwicklung einer KI-Strategie
Führungs- und Organisationsprozesse
- Führungsprozess in der Anwendung
- Führungsmodelle, Grenzen und Führungsbetrachtung
- Prozessorganisation gestalten
- Kommunikation und Stakeholder-Management
Business-Modelle & -Bewertung
- Definition von Business-Modellen
- Ziele digitaler Business-Modelle
- DVC-Framework
- Prozess der wirtschaftlichen Bewertung
Prototypen & User-Bewertung
- Prozess der User-Bewertung mittels Prototypenentwicklung
- Interaktive & iterative Prompts
- Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning
Datenvisualisierung & Power BI
- Datenvorbereitung für Power BI
- Arbeiten mit Power Query
- Datenquellen verbinden und importieren
- Interaktive Dashboards gestalten
Datenbanktechnologien
- Einführung in relationale Datenbanken
- SELECT, JOIN und GROUP BY
- Normalisierung und Normalformen
- Ändern von Daten über INSERT, UPDATE und DELETE
Statistik & Datenanalyse
- Grundlagen der Statistik
- Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
- Verteilungen in der Statistik
- Hypothesen, Erwartungswerte und Signifikanzniveaus
Excel für Business-Analysten
- Verstehen und Anwenden von Verweisfunktionen
- Erstellen von professionellen Diagrammen
- Datenanalyse mit Pivot
- Kennenlernen von Excel: Dateneingabe, Zellenformatierungen und Arbeitsmappenverwaltung
Künstliche Intelligenz & deren Anwendung
- Implementierung von KI-Projekten
- Auswahl und Bewertung von KI-Technologien
- Automatisierung von Aufgaben mit KI-Tools
- Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse
Datenethik & Datenschutz
- Datenethik und Datenschutz
- Datenethik
- KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools
- Tools und Technologien für Remote Work
Erweiterte Datenanalyse
- Explorative Datenanalyse
- Ablauf eines Data-Science-Projekts
- Regressionsanalyse
- Klassifikation und Support Vector Machines
Remote Work & New Work
- Einführung in Remote Work und New Work
- Vorteile und Herausforderungen des Remote Work
- Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse
Prompt-Technologien & -Optimierung
- Effektive Prompts erstellen
- Adaptive Prompt-Optimierung
- Kombination von Prompting-Techniken
- Custom GPTs erstellen und optimieren