Data Science Konzepte mit Zusatzqualifikation Controlling und Grundlagen des Projektmanagements In dieser Weiterbildung erwerben Sie fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und deren Anwendung im Controlling. Sie lernen, Daten systematisch zu erfassen, zu verarbeiten und zu interpretieren, um fundierte Entscheidungen im Controlling zu unterstützen. Sie werden in die Lage versetzt, Datenanalyse-Methoden anzuwenden, um betriebswirtschaftliche Fragestellungen zu beantworten. Dazu gehört die Anwendung von Datenanalyse-Techniken zur Erstellung von Prognosen und Berichten im Controlling. Zudem erlernen Sie die Grundlagen des Projektmanagements, um Datenanalyse-Projekte effizient zu planen und durchzuführen. Anhand praxisnaher Fallstudien und Übungen wenden Sie die erlernten Datenanalyse-Methoden direkt an. Dies ermöglicht Ihnen, die theoretischen Konzepte in realen Controlling-Szenarien zu erproben und zu vertiefen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Datenanalyse im Controlling gezielt einzusetzen und Projekte im Bereich der Datenanalyse zu managen.

Feature Engineering in Data Science
  • Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und deren Anwendung und Funktion in der Wirtschaft
  • Casestudy: Umsatzprognose
  • mit Fokus auf Datenanalyse innerhalb der explorativen Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Anwendungen aus der Datenanalyse in der Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Einbindung der Datenanalyse in Clustering-Algorithmen
  • K-nearest Neighbor und NX Boost

Controlling und Unternehmenssteuerung
  • Begriff und Zielsetzung des Controllings mit Schwerpunkt auf Datenanalyse
  • Rollenverständnis der Controllerinnen im Unternehmen
  • Aufgaben und Funktionen im Controlling mithilfe von Datenanalyse
  • Strukturierung des Controllings: strategisches und operatives Controlling
  • Controllinginstrumente und -methoden unter Anwendung von Datenanalyse
  • Kennzahlen, Kennzahlensysteme und Reporting im Controlling
  • Operative Planung und Kontrolle: Budgetierung als zentrales Instrument der operativen Steuerung in Verbindung mit Datenanalyse
  • Kostens- und Leistungsrechnung: Erfassung und Analyse von Kosten und Leistungen im Unternehmen

Projektmanagement Praktiken
  • Einführung in das Projektmanagement mit Beispielen aus der Datenanalyse
  • Projektarten
  • Aufgaben eines Projektleiters im Kontext der Datenanalyse
  • Traditionelles Projektmanagement
  • Methodische Ansätze im agilen Projektmanagement durch Datenanalyse
  • Hybrides Projektmanagement
  • Projekt-Planung unter Berücksichtigung von Datenanalyse
  • Projekt-Steuerung

Statistik Grundlagen und Anwendungen
  • Grundlagen der Statistik unter Einbezug der Datenanalyse
  • Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
  • Anwendungsfelder der Datenanalyse bei Verteilungen in der Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Korrelation und lineare Regression mit Bezug auf Datenanalyse
  • Normalverteilung und Binominalapproximation
  • Einsatz von Datenanalyse bei Schätzungen in der Statistik
  • Stichproben und Konfidenzintervalle