In dieser Weiterbildung erarbeiten Sie sich fundierte Kenntnisse im Bereich des Data Driven Marketing und vertiefen Ihr Verständnis für Blockchain und Distributed Ledger Technologien. Sie lernen, wie Sie big data analysieren und interpretieren, um datenbasierte Marketingstrategien zu entwickeln. Zudem setzen Sie sich mit den Grundlagen der Blockchain-Technologie auseinander und erarbeiten, wie diese im Marketingkontext eingesetzt werden kann. Sie erwerben Fähigkeiten in der Anwendung von big data zur Optimierung von Marketingkampagnen und lernen, wie Sie durch den Einsatz von Blockchain-Technologie Transparenz und Sicherheit in Ihren Marketingprozessen erhöhen. Durch praxisnahe Übungen und Fallstudien wenden Sie das erlernte Wissen direkt an und entwickeln eigene Projekte im Bereich des Data Driven Marketing. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, big data effektiv zu nutzen und innovative Marketingstrategien unter Einbeziehung von Blockchain und Distributed Ledger Technologien zu konzipieren und umzusetzen.

Grundlagen der Programmierung und Datenanalyse
  • Kenntnisse im Bereich big data: Datenstrukturen, Standard-Datentypen, Funktionen, Dictionaries
  • Ein-und Ausgabe, Datenbanken, XML und JSON
  • Vertiefung anhand von Anwendungen aus dem big data: Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
  • Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
  • Konzepte aus dem big data Umfeld: Einführung in Pandas und Dataframes
  • Datenreinigung, Datenskalierung
  • Analysemethoden mit Fokus auf big data: Datenvisualisierung

Machine Learning und Künstliche Intelligenz
  • Grundlagen zu Machine Learning mit Fokus auf big data: Einführung, Lineare Regression, Multiple Regression
  • Logistische Regression, Einführung in Unsupervised Machine Learning
  • K-Means Clustering und Anwendungen aus dem big data Bereich, Einführung in Neuronale Netze
  • Praxisarbeit: Programmierung Neuronales Netzwerk, Einführung in PyTorch
  • Modelloptimierung unter Berücksichtigung von big data: Aktivierungsfunktionen, Automatische Bilderkennung, Hyperparameteroptimierung

Blockchain Grundlagen und Anwendungen
  • Einblick in Blockchain-Technologien mit Bezug zu big data: Grundlagen, Anwendungen und Branchen, Realanwendungen der Blockchain
  • Grundlegender technischer Aufbau der Blockchain-Technologie, Das Blockchain-System
  • Verknüpfung von Blockchain mit big data: Blockchain 2.0, Erstellen einer eigenen Blockchain, Smart Contracts
  • Decentralized Apps (DApps), Qualifikationsprojekt Blockchain und DLT

Marketingstrategien und Positionierung
  • Marketingkonzepte unter Einbezug von big data: Marktpositionierung und Zielgruppen
  • Planung von Marketingkampagnen
  • Datengestützte Entscheidungsfindung mit Fokus auf big data: Integration von Cloudcomputing und KI
  • Kundendatenanalyse und Bedürfniserkennung

Online-Marketingkanäle und -trends
  • Strategien mit Schwerpunkt auf big data: Einführung ins Online-Marketing: SEO, SEA, Social Media Marketing, Content Marketing, E-Mail Marketing, Employer Branding
  • Video Marketing und Mobile Marketing
  • Innovative Kanäle unter Berücksichtigung von big data: Voice Marketing und Augmented und Virtual Reality
  • Customer Journey im Online-Shop und Display Marketing

Offline-Marketing und Kommunikation
  • Wirkung klassischer Medien im Kontext von big data: Einführung ins Offline-Marketing: Printmedien, Außenwerbung, Werbeartikel
  • Sponsoring, Public Relations und CSR

Technische Skills im Marketing
  • Automatisierung im Marketing durch big data: Python-Skripte
  • Threads
  • Transformation von Informationen mit Unterstützung von big data: Umwandeln von Daten in Assets
  • Entwickeln von Plattformen über das Anbieten von Produkten hinaus