Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Prozessmanagement und können Unternehmensprozesse analysieren, optimieren und digitalisieren. Sie sind in der Lage, Prozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu verbessern und digitale Transformationsprozesse zu leiten. Zudem können Sie in Projekten zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsabläufen mitwirken. Ihre Fähigkeiten ermöglichen es, in verschiedenen Branchen tätig zu werden, beispielsweise im Bereich Prozessoptimierung, digitaler Transformation oder Organisationsentwicklung.

Digitale Transformation im Unternehmen
  • Einführung: Software erobert die Welt, neue digitale Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
  • Management von AI-Initiativen in Unternehmen
  • Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
  • Die fünf Domänen der digitalen Transformation

Strategische Unternehmensführung
  • Begriffe, Sichtweisen, Merkmale und Teilnehmende der Unternehmensführung
  • Strategische Analysen durchführen
  • Führungsmodelle, Grenzen und Führungsbetrachtung
  • Strategieentwicklung, -planung, -umsetzung und -kontrolle

Prozessmanagement und -optimierung
  • Prozessorganisation und Methoden zur organisatorischen Gestaltung
  • Prozesslandkarte und Prozesshaus ableiten
  • Prozessanalyse
  • Modellierung von Prozessen
  • Prozessmessung
  • Prozessoptimierung
  • Prozesssteuerung
  • Prozessimplementierung

Digitalisierung und Technologiemanagement
  • Digitalisierungsprojekte machen
  • Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung, DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle, Crowd Science
  • DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle
  • Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0
  • Nutzung von Cloud-Speicherlösungen

Datenmanagement und -sicherheit
  • Organisation und Strukturierung digitaler Daten
  • Synchronisation von Daten über verschiedene Systeme
  • Datensicherheit und Schutzmaßnahmen
  • Backup-Strategien und Disaster Recovery
  • Umwandeln von Daten in Assets

KI-unterstützte Geschäftsprozesse
  • Einführung in digitale Automatisierung und KI
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Auswahl und Implementierung von KI-Tools
  • Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen
  • Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse
  • Workflow-Automatisierung und -Orchestrierung

Remote Work und Neue Arbeitswelten
  • Einführung in Remote Work und New Work
  • Tools und Technologien für Remote Work
  • Best Practices für effizientes Remote Arbeiten
  • Anwendungen von KI im Arbeitsalltag
  • Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse
  • Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei Remote Work und KI