Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen und können diese Daten mit Power BI visualisieren. Sie entwickeln und implementieren Data-Science-Lösungen und setzen Prozessoptimierungen mit KI um. Zusätzlich beherrschen Sie grundlegende Datenschutzprinzipien und Lernmethoden, um Ihr Wissen kontinuierlich zu erweitern. Diese Fähigkeiten eröffnen Ihnen Tätigkeitsfelder in der Datenanalyse, Geschäftsprozessoptimierung und dem Bereich der digitalen Automatisierung.

Grundlagen der Datenwissenschaft
  • Einführung in Machine Learning
  • Einführung in Pandas und Dataframes
  • Grundlegende statistische Kenngrößen
  • Lineare Regression
  • K-Means Clustering

Datenverarbeitung und -visualisierung
  • Datenreinigung
  • Datenvisualisierung
  • Einführung in Power BI
  • Datenvorbereitung für Power BI
  • Visualisierung gestalten

Power BI und Datenanalyse
  • Arbeiten mit Power Query
  • Interaktive Dashboards gestalten
  • Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
  • Datenquellen verbinden und importieren
  • Effektive Prompts erstellen

KI und Automatisierung
  • Einführung in digitale Automatisierung und KI
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Auswahl und Implementierung von KI-Tools
  • Workflow-Automatisierung und -Orchestrierung
  • Integration von KI in bestehende IT-Systeme

Datenschutz und rechtliche Grundlagen
  • Gesetzgebung und Rechtslage
  • Anwendungsbereich der DSGVO
  • Datenschutzrechtliche Pflichten
  • Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
  • Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht