Anwender:innen von Sprachmodellen entwickeln Anwendungen auf Basis von Large Language Models. Die Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kompetenzen in Prompt-Verkettung, Modell-Daten-Integration und Anwendungsentwicklung mit ChatGPT und LangChain. Eine integrierte Karrierewoche ergänzt die fachlichen Inhalte um Bewerbungsstrategien und Interview-Training durch Karrierecoaches. Die Inhalte sind arbeitsmarktnah und direkt umsetzbar.
Grundlagen großer Sprachmodelle- Funktionsweise und Architektur von Large Language Models
- Überblick über gängige Modelle und ihre Einsatzfelder
- Begriffe wie Token, Kontextfenster und Embeddings
- Möglichkeiten und Grenzen aktueller Sprachmodelle
- Aufbau wirksamer Prompts für verlässliche Ergebnisse
- Techniken wie Few-Shot-Prompting und Chain-of-Thought
- Strukturierte Ausgaben und Formatsteuerung
- Iteratives Testen und Optimieren von Prompts
- Einrichtung des API-Zugangs und erste Anfragen
- Parameter wie Temperatur, Tokenlimit und Modellwahl
- Verarbeitung und Auswertung der Modellantworten
- Kostenkontrolle und Umgang mit Rate Limits
- Aufbau und Konzept des LangChain-Frameworks
- Chains zur Verkettung mehrerer Verarbeitungsschritte
- Prompt-Templates und Ausgabeparser einsetzen
- Anbindung verschiedener Sprachmodelle
- Einbindung externer Daten über Vektordatenbanken
- Aufbau einer Retrieval-Augmented-Generation-Pipeline
- Speicher und Kontextverwaltung in Anwendungen
- Grundlagen von LangChain-Agenten und Tool-Nutzung
- Entwicklung einer eigenen LLM-Anwendung im Projekt
- Test, Fehlersuche und Qualitätssicherung
- Datenschutz und sicherer Umgang mit Eingabedaten
- Hinweise zum Betrieb und zur Weiterentwicklung
- Bewerbungsstrategie (Anschreiben, Lebenslauf, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche)
- Interviewführung (Face 2 Face & Digital)
Die Inhalte decken die Anforderungen der Arbeit mit Large Language Models ab. Teilnehmende verketten Prompts und Datenquellen, entwickeln Anwendungen und ordnen Leistungsgrenzen ein und dokumentieren die entwickelten Anwendungen. Die Weiterbildung richtet sich an Beschäftigte mit technischem Bezug und Quereinsteiger:innen mit IT-Vorerfahrung.