Für bereits ausgebildete oder berufserfahrene UX Researcher:innen vertieft der Kurs die Fähigkeit, Product Discovery strategisch in Forschungsarbeit und Produktentscheidungen einzubinden. Im Mittelpunkt steht nicht die Grundqualifikation im UX Research, sondern die Erweiterung bestehender Research-Kompetenzen um Discovery-Strategie, quantitative Analyse, Solution Definition und den reflektierten Einsatz von KI-Tools.

!Kursinhalt

!1. Discovery-Rahmen und Forschungsstrategie
*Company Vision und Produktstrategie in bestehende Forschungsfragen übersetzen
*Discovery-Phasen im Product Life Cycle verorten
*Forschungsziele mit Stakeholdern abstimmen

!2. Research durchführen, organisieren und analysieren
*Qualitative und quantitative Methoden im Discovery-Kontext kombinieren
*Forschungsdaten in Notion, Miro und Mural strukturieren
*Erkenntnisse zu Insights und Patterns verdichten

!3. Datenqualität und quantitative Bausteine
*Datenintegration aus Surveys und Analytics-Tools sicherstellen
*Statistische Kennwerte und Verteilungen interpretieren
*Power-BI-Charts für quantitative Research-Anteile aufbauen

!4. Ideen, Hypothesen und Solution Definition
*Ideen generieren, clustern und priorisieren
*Solution Definitions aus Research-Belegen ableiten
*Übergang zu Prototyping und PRDs sauber gestalten

!5. KI-Tools im Discovery-Werkzeugkasten
*Generative Sprachmodelle für Insight-Synthese und Clusterung einsetzen
*Copilot für Berichts- und Präsentationsentwürfe nutzen
*Bias, Halluzinationen und ethische Leitplanken bewusst handhaben

!Berufliche Relevanz

*Der Kurs erweitert vorhandene UX-Research-Kompetenzen um Product Discovery
*Discovery-orientierte Forschungsarbeit stärkt die Rolle in frühen Produktentscheidungen
*Die Verbindung von Research, Datenanalyse und KI unterstützt tragfähige Lösungsentscheidungen
*Die Inhalte richten sich an Personen mit bestehenden Kenntnissen im UX Research und dienen nicht als Grundausbildung für den Berufseinstieg als UX Researcher:in