Scrum Master:innen sind häufig nah an Produkt- und Discovery-Themen, ohne selbst Backlog-Verantwortung zu tragen. Wer Product Discovery versteht, kann Teams effektiver durch Phasen unklarer Anforderungen begleiten.

!Kursinhalt

!1. Discovery im Scrum-Kontext einordnen
*Discovery-Schleifen neben Sprint-Rhythmen verstehen
*Product Life Cycle und Sprint-Logik aufeinander beziehen
*Forschungsfragen und Hypothesen aus Backlog ableiten

!2. Research-Routinen für agile Teams
*User und Market Research mit Sprint-Takten verbinden
*Stakeholder und Decision-Makers in Workshops einbinden
*Ergebnisse in Notion, Miro und Confluence ablegen

!3. Datenqualität und Auswertung
*Datenintegration aus Analytics und Research-Quellen vorbereiten
*Fehlende und fehlerhafte Werte transparent behandeln
*Statistische Kennwerte und Verteilungen für Discovery-Daten lesen

!4. Solution Definition und Backlog-Anbindung
*Ideen generieren, clustern und priorisieren
*Solution Definitions in Backlog-Items überführen
*Übergang von Discovery in Refinement und Sprint Planning gestalten

!5. KI-Tools für Discovery-Routinen
*Copilot für Workshop-Notizen und Insight-Cluster einsetzen
*Iteratives Prompting für Hypothesenformulierungen nutzen
*R-K-I-Prüfmethode auf KI-Ergebnisse anwenden

!Berufliche Relevanz

*Verständnis von Product Discovery stärkt Scrum Master:innen in unsicheren Phasen
*Strukturierte Discovery-Begleitung erhöht die Outcome-Orientierung des Teams
*Verbindung aus Research, Daten und KI beschleunigt Lernschleifen