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WeiterbildungHybrid

Predictive Modeling und Vorhersageanalysen durchführen als Data Scientistin

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
4 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-05

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Dieses Angebot richtet sich an angehende Data Scientists und vermittelt praxisnahes Wissen zu Machine Learning, Big Data und Vorhersageanalysen, wobei der Fokus auf Modellinterpretation, Karriereaufbau und selbstgesteuertem Lernen liegt. Inhaltsübersicht 1.

Lerninhalte

<p>Dieses Angebot richtet sich an angehende Data Scientists und vermittelt praxisnahes Wissen zu Machine Learning, Big Data und Vorhersageanalysen, wobei der Fokus auf Modellinterpretation, Karriereaufbau und selbstgesteuertem Lernen liegt.</p>Inhaltsübersicht<br/><ul><li>1. Grundlagen des Machine Learnings</li><li>2. Vertiefung in Supervised Learning</li><li>3. Modellinterpretation und Big Data mit PySpark</li><li>4. Förderung der Karriereentwicklung in Datenberufen</li><li>5. Lerne im eigenen Tempo durch flexible Unterrichtszeiten</li><li>6. Was macht ein Data Scientist?</li><li>7. Wesentliche Fähigkeiten für Data Scientists</li></ul><br/>Grundlagen des Machine Learnings<br/><ul><li>Überblick über zentrale Machine Learning Techniken und Anwendungsgebiete erhalten</li><li>Überwachte und unüberwachte Lernmethoden systematisch unterscheiden</li><li>ML-Algorithmen auf praxisrelevante Probleme anwenden und reflektieren</li></ul><br/>Vertiefung in Supervised Learning<br/><ul><li>Überwachte Lernverfahren wie Klassifikation und Regression gezielt einsetzen</li><li>Modelle trainieren, validieren und mit Hyperparameter-Tuning optimieren</li><li>Modell-Performance bewerten und verschiedene Algorithmen vergleichen</li></ul><br/>Modellinterpretation und Big Data mit PySpark<br/><ul><li>Einführung in die skalierbare Datenverarbeitung mit PySpark</li><li>Big Data analysieren und für Machine Learning nutzbar machen</li><li>Modelle verständlich interpretieren und Ergebnisse zielgruppengerecht kommunizieren</li></ul><br/>Förderung der Karriereentwicklung in Datenberufen<br/><ul><li>Strategien für Einstieg, Spezialisierung und Aufstieg im Data-Science-Bereich entwickeln</li><li>Ein datenwissenschaftliches Portfolio aufbauen und gezielt optimieren</li><li>Netzwerken und Projektergebnisse überzeugend präsentieren</li></ul><br/>Lerne im eigenen Tempo durch flexible Unterrichtszeiten<br/><ul><li>Individuelle Lernphasen planen und mit Mentoren digital begleitet umsetzen</li><li>Online-Foren und Gruppenformate zur Vertiefung und zum Austausch nutzen</li><li>Selbstbestimmtes Lernen mit praxisnahen Inhalten kombinieren</li></ul><br/>Was macht ein Data Scientist?<br/><ul><li>Daten analysieren, Muster erkennen und Machine-Learning-Modelle entwickeln</li><li>Unstrukturierte Daten verarbeiten und automatisierte Analysen implementieren</li><li>Mit Fachabteilungen zusammenarbeiten, um datenbasierte Geschäftsprozesse zu optimieren</li></ul><br/>Wesentliche Fähigkeiten für Data Scientists<br/><ul><li>AI, Deep Learning und neuronale Netze gezielt für komplexe Analysen einsetzen</li><li>Maschinelles Lernen mit Methoden wie Random Forests oder Unsupervised Learning nutzen</li><li>Mit Python, Pandas, Unit Testing und TDD robuste Analyse-Workflows erstellen</li><li>Data Modelling, Cluster- und Varianzanalysen für statistische Auswertungen einsetzen</li><li>Zertifizierungen und Weiterbildungen gezielt zur fachlichen Weiterentwicklung nutzen</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Predictive Modeling und Vorhersageanalysen durchführen als Data Scientistin“

Ist „Predictive Modeling und Vorhersageanalysen durchführen als Data Scientistin“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Predictive Modeling und Vorhersageanalysen durchführen als Data Scientistin“?

Die Weiterbildung dauert 4 Monate.

Was kostet „Predictive Modeling und Vorhersageanalysen durchführen als Data Scientistin“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Predictive Modeling und Vorhersageanalysen durchführen als Data Scientistin“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Predictive Modeling und Vorhersageanalysen durchführen als Data Scientistin“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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