Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Teilnehmer erwerben Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere im Bereich des überwachten und unüberwachten Lernens, sowie in der Datenvisualisierung und Pipeline-Automatisierung.
Lerninhalte
<p>Teilnehmer erwerben Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere im Bereich des überwachten und unüberwachten Lernens, sowie in der Datenvisualisierung und Pipeline-Automatisierung.</p>Interaktive Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen mit Power BI<br/><ul><li>Dynamische Dashboards entwickeln, um Modellvorhersagen verständlich darzustellen</li><li>DAX-Funktionen nutzen, um präzise Berechnungen für datengetriebene Analysen zu erstellen</li><li>Aussagekräftige Berichte verwenden, um datenbasierte Entscheidungen mit ML-Ergebnissen zu optimieren</li></ul><br/>SQL für strukturierte Datenverarbeitung in Machine Learning<br/><ul><li>Joins und Aggregationen einsetzen, um große Datenmengen für ML-Modelle vorzubereiten</li><li>Optimierte Abfragen schreiben, um relationale Datenbanken für maschinelles Lernen effizient zu nutzen</li><li>Datenbankmanagement optimieren, um datengetriebene Modelle reibungslos zu unterstützen</li></ul><br/>Datenanalyse und Modellaufbau für überwachtes und unüberwachtes Lernen<br/><ul><li>Muster in Daten identifizieren, um Klassifikations- und Cluster-Modelle zu trainieren</li><li>Feature Engineering anwenden, um Modelle zu optimieren und deren Vorhersagegenauigkeit zu erhöhen</li><li>Methoden des überwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Regression praktisch anwenden</li></ul><br/>Automatisierte Datenpipelines und Workflow-Optimierung in Machine Learning<br/><ul><li>Datenquellen bereinigen, verarbeiten und in skalierbare ML-Workflows integrieren</li><li>Strukturierte Prozesse nutzen, um Modelltraining und Deployment zu automatisieren</li><li>Wiederkehrende Analysen durch optimierte Machine Learning-Pipelines effizient gestalten</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Machine Learning: Überwachtes und unüberwachtes lernen“
Ist „Machine Learning: Überwachtes und unüberwachtes lernen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Machine Learning: Überwachtes und unüberwachtes lernen“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Machine Learning: Überwachtes und unüberwachtes lernen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Machine Learning: Überwachtes und unüberwachtes lernen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Machine Learning: Überwachtes und unüberwachtes lernen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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