Machine Learning: Feature Engineering und Modelloptimierung
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Teilnehmer erlernen die Entwicklung automatisierter Datenpipelines für effizientes Feature Engineering und die anschließende Optimierung von Machine Learning Modellen.
Lerninhalte
<p>Teilnehmer erlernen die Entwicklung automatisierter Datenpipelines für effizientes Feature Engineering und die anschließende Optimierung von Machine Learning Modellen.</p>Automatisierte Datenpipelines für effizientes Feature Engineering in Machine Learning<br/><ul><li>Datenquellen bereinigen, harmonisieren und für Modelltraining optimieren</li><li>Strukturierte Workflows entwickeln, um datengetriebene Prozesse effizient zu automatisieren</li><li>Automatisierungstechniken nutzen, um wiederkehrende Datenaufbereitungsaufgaben zu beschleunigen</li></ul><br/>SQL für präzise Datenverarbeitung und Modelltraining<br/><ul><li>Joins und Aggregationen anwenden, um relevante Features für ML-Modelle zu extrahieren</li><li>Optimierte Abfragen nutzen, um die Performance datenwissenschaftlicher Prozesse zu verbessern</li><li>Datenbankstrukturen gezielt für Machine Learning und Predictive Analytics optimieren</li></ul><br/>Interaktive Visualisierung von Feature Engineering-Ergebnissen mit Power BI<br/><ul><li>Dynamische Dashboards erstellen, um featurebasierte Modellverbesserungen zu analysieren</li><li>DAX-Funktionen einsetzen, um datengetriebene Erkenntnisse verständlich darzustellen</li><li>Aussagekräftige Berichte entwickeln, um datenbasierte Optimierungen gezielt zu kommunizieren</li></ul><br/>Modelltraining, Optimierung und Evaluierung in Machine Learning<br/><ul><li>Muster in Daten identifizieren, um Vorhersagemodelle mit hoher Präzision zu entwickeln</li><li>Hyperparameter-Tuning und Feature Selection zur Modellgenauigkeit anwenden</li><li>Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen gezielt optimieren</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Machine Learning: Feature Engineering und Modelloptimierung“
Ist „Machine Learning: Feature Engineering und Modelloptimierung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Machine Learning: Feature Engineering und Modelloptimierung“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Machine Learning: Feature Engineering und Modelloptimierung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Machine Learning: Feature Engineering und Modelloptimierung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Machine Learning: Feature Engineering und Modelloptimierung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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