Machine Learning: Einführung in maschinelles lernen und KI
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Automatisierte Datenpipelines und Workflows für Machine Learning Datenquellen bereinigen, harmonisieren und für Modelltraining bereitstellen Effiziente Prozesse zur Automatisierung von Datenaufbereitung und Modellauswahl entwickeln Strukturierte Workflows nutz…
Lerninhalte
Automatisierte Datenpipelines und Workflows für Machine Learning<p> <br/></p><ul><li>Datenquellen bereinigen, harmonisieren und für Modelltraining bereitstellen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Effiziente Prozesse zur Automatisierung von Datenaufbereitung und Modellauswahl entwickeln</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Strukturierte Workflows nutzen, um Machine Learning-Modelle skalierbar zu gestalten</li></ul><p> <br/></p>SQL für leistungsstarke Datenanalysen in Machine Learning<p> <br/></p><ul><li>Joins und Aggregationen verwenden, um große Datensätze gezielt vorzubereiten</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Optimierte Abfragen schreiben, um relationale Daten effizient für KI-Modelle zu nutzen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Datenbankmanagement optimieren, um datengetriebene Modelle leistungsfähig zu machen</li></ul><p> <br/></p>Interaktive Visualisierung und Modellbewertung mit Power BI<p> <br/></p><ul><li>Dynamische Dashboards erstellen, um ML-Ergebnisse anschaulich darzustellen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>DAX-Funktionen nutzen, um präzise Berechnungen für Modellanalysen durchzuführen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Aussagekräftige Berichte entwickeln, um datengetriebene Entscheidungen mit KI-Methoden zu verbessern</li></ul><p> <br/></p>Grundlagen des Machine Learning und künstlicher Intelligenz<p> <br/></p><ul><li>Muster und Trends in Daten identifizieren, um Vorhersagemodelle zu verbessern</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Überwachtes und unüberwachtes Lernen zur Optimierung datengetriebener Prozesse einsetzen</li></ul><p> <br/></p><ul><li>Modelle trainieren, evaluieren und optimieren, um KI-gestützte Entscheidungsprozesse zu unterstützen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Machine Learning: Einführung in maschinelles lernen und KI“
Ist „Machine Learning: Einführung in maschinelles lernen und KI“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Machine Learning: Einführung in maschinelles lernen und KI“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „Machine Learning: Einführung in maschinelles lernen und KI“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Machine Learning: Einführung in maschinelles lernen und KI“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Machine Learning: Einführung in maschinelles lernen und KI“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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