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WeiterbildungHybrid

Künstliche Intelligenz: Einführung in KI-Methoden und Anwendungen

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
8 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-12

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.

Lerninhalte

<p>Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.</p>Explorative Datenanalyse für KI-Methoden und Anwendungen<br/><ul><li>Daten bereinigen, normalisieren und für maschinelle Lernprozesse vorbereiten</li><li>Muster und Korrelationen in großen Datensätzen identifizieren und analysieren</li><li>Feature Engineering anwenden, um die Performance von KI-Modellen zu optimieren</li></ul><br/>SQL für leistungsstarke Datenverarbeitung in der Künstlichen Intelligenz<br/><ul><li>Joins und Aggregationen nutzen, um strukturierte Datensätze für Trainingsprozesse aufzubereiten</li><li>Optimierte Abfragen schreiben, um die Modellgenauigkeit durch qualitativ hochwertige Daten sicherzustellen</li><li>Datenbanken gezielt für KI-Anwendungen vorbereiten, um effiziente Modellberechnungen zu ermöglichen</li></ul><br/>Interaktive Visualisierung von KI-Prozessen mit Power BI<br/><ul><li>Dynamische Dashboards erstellen, um KI-Ergebnisse und Modellmetriken verständlich darzustellen</li><li>DAX-Funktionen nutzen, um datengetriebene Berechnungen für Modellbewertungen durchzuführen</li><li>Aussagekräftige Berichte entwickeln, um datenbasierte Entscheidungen in KI-Anwendungen zu verbessern</li></ul><br/>Grundlagen und Anwendung neuronaler Netzwerke in der Künstlichen Intelligenz<br/><ul><li>Convolutional und Recurrent Neural Networks für Bild- und Sprachverarbeitung trainieren</li><li>Hyperparameter-Tuning und Transfer Learning nutzen, um Präzision und Effizienz zu steigern</li><li>Neuronale Netzwerke für praxisnahe KI-Anwendungen einsetzen und optimieren</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz: Einführung in KI-Methoden und Anwendungen“

Ist „Künstliche Intelligenz: Einführung in KI-Methoden und Anwendungen“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz: Einführung in KI-Methoden und Anwendungen“?

Die Weiterbildung dauert 8 Monate.

Was kostet „Künstliche Intelligenz: Einführung in KI-Methoden und Anwendungen“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz: Einführung in KI-Methoden und Anwendungen“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz: Einführung in KI-Methoden und Anwendungen“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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