Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Teilnehmende lernen, wie datenbasierte KI-Modelle gezielt zur Optimierung von Produktion, Wartung und Automatisierung eingesetzt werden können.
Lerninhalte
<p>Teilnehmende lernen, wie datenbasierte KI-Modelle gezielt zur Optimierung von Produktion, Wartung und Automatisierung eingesetzt werden können. Die Integration von Künstlicher Intelligenz in industrielle Prozesse erfordert durchdachte Datenstrategien, robuste Modellierungsverfahren und anwendungsnahe Auswertungsmethoden.</p>Datenmanagement und Analyse<br/><p>Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau automatisierter Datenpipelines. Teilnehmende entwickeln strukturierte Workflows zur Harmonisierung und Transformation großer Industrie-Datensätze, um eine nahtlose Einbindung von Künstlicher Intelligenz in bestehende Systeme sicherzustellen.<br/></p><ul><li> SQL wird genutzt, um industrielle Sensordaten und Produktionsinformationen effizient zu analysieren.</li><li> Durch optimierte Abfragen, Joins und Aggregationen lassen sich relevante Informationseinheiten extrahieren und für Machine Learning-Modelle aufbereiten, sodass datengetriebene Entscheidungen im Industrieumfeld unterstützt werden.</li><li> Zur Visualisierung komplexer Datenbeziehungen kommt Power BI zum Einsatz. Interaktive Dashboards und DAX-Funktionen ermöglichen eine anschauliche Auswertung von Predictive Maintenance-Modellen, Echtzeitdaten und Modellleistungen im Kontext industrieller Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.</li></ul><br/>Modellierung und Anwendung<br/><p>Explorative Datenanalysen helfen, Anomalien frühzeitig zu erkennen und Prozesse gezielt zu optimieren. Mithilfe statistischer Methoden und entsprechender Visualisierungen werden datengetriebene Vorhersagemodelle geschärft und für konkrete industrielle Szenarien angepasst.<br/></p><ul><li> Abschließend befassen sich die Teilnehmenden mit dem Einsatz neuronaler Netzwerke in der Industrie.</li><li> Sie trainieren Convolutional und Recurrent Neural Networks für Aufgaben wie Bilderkennung in der Qualitätskontrolle, IoT-Analysen oder Maschinenzustandsüberwachung.</li><li> Ziel ist die Nutzung des Potenzials der Künstlichen Intelligenz für moderne Automatisierungssysteme.</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz: Anwendung von KI in der Industrie“
Ist „Künstliche Intelligenz: Anwendung von KI in der Industrie“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz: Anwendung von KI in der Industrie“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Künstliche Intelligenz: Anwendung von KI in der Industrie“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz: Anwendung von KI in der Industrie“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz: Anwendung von KI in der Industrie“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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