Proof-of-Concept-Planung ist ein zentraler Bestandteil von KI-Projekten, da Annahmen frühzeitig in einer kontrollierten Umgebung getestet werden müssen. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Power-BI-Reporting und Python-basierte Datenarbeit.


!Kursinhalt


!1. PoC-Logik
*Use Cases für KI entdecken
*Bewertung von Nutzen und Umsetzbarkeit
*Realistische Zeitpläne für KI-Initiativen
*Strategische Relevanz beurteilen


!2. Datenseite des PoC
*Datenaufbereitung mit pandas
*Skalentypen und Datenaggregation
*Erkennen fehlender Werte
*Statistische Kenngrößen für Modellprüfung


!3. Reporting des PoC
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für PoC-Sichten
*KPIs für KI-Erfolg


!4. PoC verantwortungsvoll führen
*Risiken und Regulierungen von KI
*Governance-Strukturen für Pilotvorhaben
*Anforderungen aus DSGVO
*Stakeholder-Kommunikation


!Berufliche Relevanz


*Klare Brücke zwischen Idee und Skalierung
*Belastbare Annahmenprüfung
*Wiederverwendbare PoC-Bausteine
*Beitrag zu strategischen KI-Roadmaps