Qualitätsmanagement umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der laufenden Überwachung bis zur kontinuierlichen Verbesserung. Im KI-Management bezieht sich Qualität sowohl auf Daten als auch auf Modelle. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Datenqualitätspraxis und Power-BI-Reporting.


!Kursinhalt


!1. Qualitätsdimensionen
*Datenqualität sichern
*Statistische Kennwerte verstehen
*Risiken und Regulierungen von KI
*Verantwortungsvolle KI-Nutzung


!2. Datenseite der Qualität
*Data Literacy
*Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Werten
*Datenintegration und -transformation
*Excel als Werkzeug der Vorprüfung


!3. Reporting der Qualität
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Qualitätssichten
*Identifikation von Ausreißern


!4. Qualität strategisch verankern
*Governance-Strukturen für Daten und KI
*KPIs für KI-Erfolg
*Stakeholder-Kommunikation zu Qualität
*KI-Einordnung qualitätsorientierter Modelle


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Sicht auf Qualitätslage
*Frühe Erkennung kritischer Verschlechterungen
*Wiederverwendbare Reporting-Strecken
*Beitrag zu vertrauenswürdiger KI-Adoption