Erlernen von Praxiswissen zur Datenanalyse für datengetriebene Entscheidungen in der Rolle des Junior Data Analyst.
Explorative Datenanalyse für datengetriebene Entscheidungen im Junior Data Analyst Kurs- Muster und Trends in großen Datensätzen erkennen und analysieren
- Feature Engineering anwenden, um Datenqualität und Modellpräzision zu verbessern
- Statistische Methoden nutzen, um fundierte datengetriebene Erkenntnisse abzuleiten
SQL für effiziente Abfragen und Datenverarbeitung
- Joins und Aggregationen einsetzen, um strukturierte Analysen durchzuführen
- Optimierte Abfragen schreiben, um Performance bei der Datenanalyse zu steigern
- Datenbanken effizient verwalten, um Berichte und Dashboards mit hochwertigen Daten zu versorgen
Interaktive Visualisierung und Berichterstellung mit Power BI
- Dynamische Dashboards erstellen, um Analyseergebnisse visuell verständlich aufzubereiten
- DAX-Funktionen einsetzen, um tiefgehende Berechnungen und KPIs zu generieren
- Aussagekräftige Berichte entwickeln, um datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen
Automatisierte Datenpipelines für strukturierte Analyseprozesse
- Datenquellen bereinigen, transformieren und für Berichte und Dashboards integrieren
- Effiziente Workflows nutzen, um wiederkehrende Analyseaufgaben zu optimieren
- Automatisierungstechniken anwenden, um Datenprozesse effizienter und konsistenter zu gestalten