Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Teilnehmende erwerben fundierte Kenntnisse zur Entwicklung, Optimierung und Anwendung neuronaler Netze in anspruchsvollen KI-Projekten. Inhalte Statistische Analysen Statistische Analysen sind essenziell für die Optimierung von Deep Learning-Modellen.
Lerninhalte
<p>Teilnehmende erwerben fundierte Kenntnisse zur Entwicklung, Optimierung und Anwendung neuronaler Netze in anspruchsvollen KI-Projekten.</p>Inhalte<br/><ul><li>Statistische Analysen</li></ul><br/><p>Statistische Analysen sind essenziell für die Optimierung von Deep Learning-Modellen. Teilnehmende führen explorative Datenanalysen durch, erkennen Muster in komplexen Datensätzen und wenden statistische Methoden gezielt zur Verbesserung neuronaler Netzwerke an.<br/></p><ul><li>Datenbankmanagement mit SQL</li></ul><br/><p>SQL ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen. Durch optimierte Abfragen, Joins und Aggregationen werden strukturierte Daten aufbereitet und für Trainingsprozesse in Deep Learning-Anwendungen vorbereitet, um die Modellqualität zu maximieren.<br/></p><ul><li>Visualisierung mit Power BI</li></ul><br/><p>Power BI erleichtert die Visualisierung komplexer Deep Learning-Analysen. Interaktive Dashboards und DAX-Funktionen unterstützen die transparente Darstellung von Modellmetriken und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.<br/></p><ul><li>Automatisierung von Datenpipelines</li></ul><br/><p>Datenpipelines automatisieren Workflows für Deep Learning-Prozesse. Der Kurs vermittelt strukturierte Abläufe zur Datenbereinigung und -transformation, um eine konsistente Datenqualität und eine skalierbare Entwicklung neuronaler Netze zu gewährleisten.<br/></p><ul><li>Neuronale Netze und Transfer Learning</li></ul><br/><p>Neuronale Netze steigern die Leistungsfähigkeit moderner KI-Anwendungen. Teilnehmende trainieren Convolutional und Recurrent Neural Networks, nutzen Transfer Learning zur Effizienzsteigerung und setzen Deep Learning-Technologien gezielt in innovativen Anwendungsfeldern ein.</p>
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Häufige Fragen zu „Deep Learning Technologien für innovative Konzepte“
Ist „Deep Learning Technologien für innovative Konzepte“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Deep Learning Technologien für innovative Konzepte“?
Die Weiterbildung dauert 17 Monate.
Was kostet „Deep Learning Technologien für innovative Konzepte“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Deep Learning Technologien für innovative Konzepte“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Deep Learning Technologien für innovative Konzepte“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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