Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse im Bereich Deep Learning und dessen Anwendung unter Verwendung der Frameworks TensorFlow und PyTorch.
Lerninhalte
<p>Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse im Bereich Deep Learning und dessen Anwendung unter Verwendung der Frameworks TensorFlow und PyTorch.</p>Explorative Datenanalyse für Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch<br/><ul><li>Daten bereinigen, transformieren und für neuronale Netzwerke vorbereiten</li><li>Muster und Zusammenhänge in großen Datensätzen erkennen und nutzen</li><li>Feature Engineering optimieren, um bessere Trainingsdaten für KI-Modelle zu generieren</li></ul><br/>SQL für effiziente Datenverarbeitung in Deep Learning<br/><ul><li>Joins und Aggregationen nutzen, um große Datensätze für Modelltraining aufzubereiten</li><li>Optimierte Abfragen schreiben, um die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze zu maximieren</li><li>Datenbanken effizient verwalten, um reibungslose Datenbereitstellung für KI-Modelle zu gewährleisten</li></ul><br/>Interaktive Visualisierung von Deep Learning-Ergebnissen mit Power BI<br/><ul><li>Dynamische Dashboards erstellen, um Modellmetriken und Trainingsergebnisse verständlich darzustellen</li><li>DAX-Funktionen nutzen, um Berechnungen für Fehlerraten und Optimierungsprozesse effizient auszuführen</li><li>Aussagekräftige Berichte entwickeln, um datengetriebene Modellverbesserungen nachzuvollziehen</li></ul><br/>Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch für leistungsstarke KI-Modelle<br/><ul><li>Neuronale Netzwerke mit TensorFlow und PyTorch trainieren und evaluieren</li><li>CNNs für Bildanalyse, RNNs für Sprachverarbeitung und Transformer-Modelle implementieren</li><li>Hyperparameter-Tuning und Transfer Learning anwenden, um Modellleistung und Trainingsgeschwindigkeit zu optimieren</li></ul>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch“
Ist „Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Weitere Kurse von StackFuel GmbH
ADKAR-Anwendung für Digital Transformation Manager:in
StackFuel GmbH · Berlin · 8 Monate
AI Weiterbildung und Data Analytics
StackFuel GmbH · Berlin · 12 Monate