Deep Learning Grundlagen: Methoden zur Modellbewertung und Optimierung
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Effektive Modellbewertung und -optimierung sind entscheidend für den wirkungsvollen Einsatz von Deep Learning. Der Kurs vermittelt zentrale Techniken zur Analyse, Steuerung und Weiterentwicklung neuronaler Netzwerke auf datengetriebener Basis.
Lerninhalte
<p>Effektive Modellbewertung und -optimierung sind entscheidend für den wirkungsvollen Einsatz von Deep Learning. Der Kurs vermittelt zentrale Techniken zur Analyse, Steuerung und Weiterentwicklung neuronaler Netzwerke auf datengetriebener Basis.</p>Inhalt<br/><ul><li>Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung automatisierter Datenpipelines. Teilnehmende entwerfen strukturierte Workflows zur Harmonisierung und Transformation großer Modelltrainingsdaten, um Trainingsprozesse reproduzierbar und skalierbar zu gestalten.</li><li>SQL wird genutzt, um Trainings- und Validierungsdaten gezielt zu analysieren. Mithilfe optimierter Abfragen, Joins und Aggregationen werden Modellmetriken effizient berechnet und genutzt, um Schwächen im Netzwerk gezielt zu identifizieren und zu beheben.</li><li>Für die Visualisierung von Modellstrukturen und Bewertungsergebnissen kommt Power BI zum Einsatz. Interaktive Dashboards und DAX-Funktionen ermöglichen eine transparente Darstellung von Trainingsverlauf, Fehleranalysen und Performancekennzahlen.</li><li>Explorative Datenanalysen und statistische Verfahren unterstützen die qualitative Bewertung von Modellen. Die Teilnehmenden setzen Analyseergebnisse gezielt für das Feature Engineering ein und verbessern so die Aussagekraft und Robustheit neuronaler Netze.</li><li>Abschließend werden zentrale Optimierungstechniken behandelt. Inhalte sind unter anderem der gezielte Einsatz von Regularisierungsmethoden, die Anpassung von Hyperparametern sowie Konzepte aus dem Transfer Learning zur Steigerung der Modellleistung in verschiedenen Anwendungsszenarien.</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Deep Learning Grundlagen: Methoden zur Modellbewertung und Optimierung“
Ist „Deep Learning Grundlagen: Methoden zur Modellbewertung und Optimierung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Deep Learning Grundlagen: Methoden zur Modellbewertung und Optimierung“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Deep Learning Grundlagen: Methoden zur Modellbewertung und Optimierung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Deep Learning Grundlagen: Methoden zur Modellbewertung und Optimierung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Deep Learning Grundlagen: Methoden zur Modellbewertung und Optimierung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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