Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Dieser Kurs vermittelt zentrale Konzepte und Verfahren zur Vorbereitung, Entwicklung und Optimierung neuronaler Netzwerke im Kontext datengetriebener Anwendungen. Datenanalyse und -aufbereitung Ein Fokus liegt auf der Analyse und Aufbereitung von Daten.
Lerninhalte
<p>Dieser Kurs vermittelt zentrale Konzepte und Verfahren zur Vorbereitung, Entwicklung und Optimierung neuronaler Netzwerke im Kontext datengetriebener Anwendungen.</p>Datenanalyse und -aufbereitung<br/><ul><li>Ein Fokus liegt auf der Analyse und Aufbereitung von Daten.</li><li>Die Teilnehmenden bereinigen Datensätze, führen explorative Analysen durch und identifizieren aussagekräftige Merkmale, die als Grundlage skalierbarer Deep Learning-Modelle dienen.</li></ul><br/>Datenverarbeitung mit SQL<br/><ul><li>SQL wird eingesetzt, um große Datenmengen strukturiert zu verarbeiten und für Trainingszwecke aufzubereiten.</li><li>Durch optimierte Abfragen, Joins und Aggregationen entstehen leistungsfähige Datenstrukturen, die sich für den Einsatz in modellbasierten Lernsystemen eignen.</li></ul><br/>Visualisierung und Kommunikation<br/><ul><li>Zur Visualisierung von Modelloutput und Analyseergebnissen kommt Power BI zum Einsatz.</li><li>Interaktive Dashboards und DAX-Funktionen ermöglichen eine verständliche Darstellung von Modellmetriken sowie eine übersichtliche Kommunikation datenbasierter Entscheidungen auf Basis von Deep Learning-Ergebnissen.</li></ul><br/>Automatisierte Workflows<br/><ul><li>Automatisierte Datenpipelines unterstützen die konsistente Verarbeitung von Trainingsdaten und die Integration modellarchitektonischer Komponenten.</li><li>Strukturierte Workflows erhöhen die Effizienz und Reproduzierbarkeit bei der Umsetzung neuronaler Netzwerke.</li></ul><br/>Deep Learning Techniken<br/><ul><li>Abgerundet wird der Kurs durch die Einführung zentraler Deep Learning-Techniken.</li><li>Die Teilnehmenden arbeiten mit geeigneten Modellarchitekturen, erproben Methoden zum Hyperparameter-Tuning und setzen Transfer Learning ein, um bestehende Netzwerke für neue Anwendungsfälle effizient weiterzuentwickeln.</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Deep Learning Grundlagen für skalierbare Implementierung“
Ist „Deep Learning Grundlagen für skalierbare Implementierung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Deep Learning Grundlagen für skalierbare Implementierung“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Deep Learning Grundlagen für skalierbare Implementierung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Deep Learning Grundlagen für skalierbare Implementierung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Deep Learning Grundlagen für skalierbare Implementierung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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