Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Visuelle Daten erfordern spezifische Methoden der Verarbeitung und Analyse. Dieser Kurs vermittelt theoretische und praktische Grundlagen für die Entwicklung von Deep Learning-Modellen im Bereich der Bildverarbeitung.
Lerninhalte
<p>Visuelle Daten erfordern spezifische Methoden der Verarbeitung und Analyse. Dieser Kurs vermittelt theoretische und praktische Grundlagen für die Entwicklung von Deep Learning-Modellen im Bereich der Bildverarbeitung.</p>Datenvorbereitung und -management<br/><ul><li>Fokus auf der Nutzung von SQL zur strukturierten Aufbereitung großer Bilddatensätze</li><li>Erstellung und Vorbereitung von Trainingsdaten aus relationalen Datenquellen mittels optimierter Abfragen, Joins und Aggregationen für neuronale Netzwerke</li><li>Einsatz von Power BI zur Analyse und Darstellung von Trainingsmetriken und Modellverläufen</li><li>Erstellung interaktiver Dashboards und Nutzung von DAX-Funktionen zur Visualisierung von Modellgüte, Verlustfunktionen und Performance-Entwicklungen</li><li>Automatisierte Datenpipelines zur Verarbeitung und Strukturierung umfangreicher Bilddaten</li><li>Standardisierte Workflows zur Erhöhung der Datenqualität, Beschleunigung von Modelltrainings und Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Deep Learning-Prozessen</li></ul><br/>Analyse und Feature Engineering<br/><ul><li>Explorative Analysen mit statistischen Methoden und Feature Engineering-Techniken zur Identifizierung bildbasierter Merkmale</li><li>Auswahl relevanter Bildinformationen zur Verbesserung der Trainingsleistung und Unterstützung der Optimierung von Modellarchitekturen</li></ul><br/>Praktische Anwendung Computer Vision<br/><ul><li>Arbeit mit Convolutional Neural Networks (CNNs)</li><li>Training von Modellen für Klassifikationsaufgaben, Objekterkennung und Segmentierung</li><li>Evaluierung von Modellvarianten</li><li>Einsatz von Transfer Learning zur Umsetzung von Lösungen im Bereich Computer Vision</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Deep Learning Grundlagen: Einführung in Computer Vision“
Ist „Deep Learning Grundlagen: Einführung in Computer Vision“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Deep Learning Grundlagen: Einführung in Computer Vision“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Deep Learning Grundlagen: Einführung in Computer Vision“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Deep Learning Grundlagen: Einführung in Computer Vision“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Deep Learning Grundlagen: Einführung in Computer Vision“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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