Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Datenvisualisierung baut in der Praxis auf strukturierte Abfragen aus relationalen Datenbanken auf, bevor sie in Berichten und Plots sichtbar wird. Für Data Scientist:innen ist der Weg von SQL zur visuellen Auswertung ein Standardablauf.
Lerninhalte
<p>Datenvisualisierung baut in der Praxis auf strukturierte Abfragen aus relationalen Datenbanken auf, bevor sie in Berichten und Plots sichtbar wird. Für Data Scientist:innen ist der Weg von SQL zur visuellen Auswertung ein Standardablauf. Der Kurs zeigt, wie Python-basierte SQL-Zugriffe in Power-BI-Berichte und matplotlib-Plots überführt werden.<br/> <br/> <br/> !Kursinhalt<br/> <br/> <br/> !1. SQL als Quelle für Visualisierungen<br/> *Modul sqlalchemy für den Datenbankzugriff<br/> *SELECT, FROM und WHERE als Auswertungsbasis<br/> *Datenaggregation auf Datenbankseite<br/> *Zusammenführen von Tabellen für Plots<br/> <br/> <br/> !2. Diagramme mit matplotlib und pandas<br/> *Histogramme, Streu- und Säulendiagramme<br/> *Boxplots und Tortendiagramme<br/> *Datenaggregation in pandas vor der Visualisierung<br/> *Lineare Regression als Trendlinie<br/> <br/> <br/> !3. Reporting in Power BI mit relationaler Quelle<br/> *Verknüpfung zu Datenbanken<br/> *Säulen-, Kreis- und Liniendiagramme<br/> *Filterkontexte und DAX-Measures<br/> *Trendlinien und Korrelationen darstellen<br/> <br/> <br/> !4. Strategische Einordnung relationaler Auswertungen<br/> *Datenqualität in SQL-Quellen sichern<br/> *Governance für relationale Datenbestände<br/> *KI-Einordnung von Reporting-Prozessen<br/> *Stakeholder-Kommunikation mit Daten<br/> <br/> <br/> !Berufliche Relevanz<br/> <br/> <br/> *Effiziente Datenpipeline von DB zu Visual<br/> *Konsistente Berichte aus zentralen Datenquellen<br/> *Belastbare Plots für statistische Aussagen<br/> *Verbindung zu KI-getriebenen Auswertungen</p>
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Häufige Fragen zu „Datenvisualisierung mit SQL für Data Scientist:in“
Ist „Datenvisualisierung mit SQL für Data Scientist:in“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Datenvisualisierung mit SQL für Data Scientist:in“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Datenvisualisierung mit SQL für Data Scientist:in“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenvisualisierung mit SQL für Data Scientist:in“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Datenvisualisierung mit SQL für Data Scientist:in“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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