Teilnehmende lernen, wie Excel als vielseitiges Werkzeug im datenwissenschaftlichen Kontext effektiv zur schnellen Datenexploration, strukturierten Aufbereitung und zur kommunikativen Darstellung von Ergebnissen eingesetzt werden kann. Obwohl Data Scientists häufig mit spezialisierten Programmiersprachen und Tools arbeiten, bleibt Excel ein wertvolles Instrument, insbesondere in frühen Analysephasen oder im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern.

Inhalte

Der Kurs vermittelt praxisnah die wichtigsten Funktionen und Werkzeuge, die für Data Scientists relevant sind.

  • Strukturierte Datenorganisation
  • Einsatz analytischer Funktionen wie SVERWEIS, WENN, INDEX/VERGLEICH
  • Erstellung aussagekräftiger Pivot-Tabellen und Diagramme
  • Visualisierung einfacher Datenmodelle
  • Ableitung berechnungsbasierter Metriken

Zielsetzung

Ziel ist es, im Data Scientist Alltag effizienter mit tabellarischen Daten zu arbeiten und zugleich Methodenkompetenz sowie Kommunikationsfähigkeit gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen zu stärken. Der Kurs bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Ergänzung zu programmierlastigen Analyse-Tools.