Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Qualifizierung vermittelt Kenntnisse zur Datenanalyse und Datenmodellierung mittels SQL und Python, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Lerninhalte
<p>Die Qualifizierung vermittelt Kenntnisse zur Datenanalyse und Datenmodellierung mittels SQL und Python, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.</p>Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Daten<br/><ul><li>Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und strukturiert aufbereiten</li><li>Muster und Zusammenhänge identifizieren, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen</li></ul><br/>SQL für Datenbankabfragen und Datenmodellierung<br/><ul><li>Komplexe SQL-Abfragen formulieren, um große Datenmengen gezielt zu analysieren</li><li>Datenbankstrukturen optimieren, um effiziente und skalierbare Analysen zu ermöglichen</li></ul><br/>Statistische Analysen und Datenaufbereitung mittels Python<br/><ul><li>Daten mit statistischen Methoden in Python detailliert untersuchen</li><li>Bereinigungs- und Transformationsprozesse anwenden, um präzise Ergebnisse zu erzielen</li></ul><br/>Erstellung professioneller Dashboards und Berichte<br/><ul><li>Interaktive Dashboards und Berichte zur Visualisierung analytischer Erkenntnisse erstellen</li><li>Datenmodelle entwickeln, um komplexe Informationen verständlich aufzubereiten</li></ul><br/>Anwendungen von Machine Learning für datengetriebene Entscheidungen<br/><ul><li>Vorhersagemodelle mit Python implementieren, um Muster und Trends zu erkennen</li><li>Evaluationsmetriken anwenden, um die Genauigkeit und Effizienz der Modelle sicherzustellen</li></ul><br/>Datengetriebenes Prozessmanagement und Entscheidungsfindung<br/><ul><li>Datenbasierte Methoden zur Optimierung von Geschäftsprozessen anwenden</li><li>Analytische Strategien entwickeln, um fundierte Entscheidungen als Data Scientist zu treffen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Scientist: Datenanalyse mit SQL und Python“
Ist „Data Scientist: Datenanalyse mit SQL und Python“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Scientist: Datenanalyse mit SQL und Python“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Scientist: Datenanalyse mit SQL und Python“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist: Datenanalyse mit SQL und Python“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Scientist: Datenanalyse mit SQL und Python“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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