Data Science Grundlagen: Statistische Methoden für Analysen
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
SQL für Datenbankabfragen und Datenmodellierung Daten mit komplexen SQL-Abfragen effizient extrahieren und analysieren Optimierte Datenbankmodelle für strukturierte Analysen in Data Science Grundlagen nutzen Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Daten Daten…
Lerninhalte
SQL für Datenbankabfragen und Datenmodellierung<ul><li>Daten mit komplexen SQL-Abfragen effizient extrahieren und analysieren </li><li>Optimierte Datenbankmodelle für strukturierte Analysen in Data Science Grundlagen nutzen </li></ul><p> <br/></p>Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Daten<ul><li>Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und für Analysen vorbereiten </li><li>Datenqualität sicherstellen durch Bereinigung und Validierung </li></ul><p> <br/></p>Statistische Analysen und Datenaufbereitung mittels Python<ul><li>Deskriptive Statistik verwenden, um Datenmuster zu verstehen </li><li>Daten durch Transformation und Normalisierung für Berechnungen vorbereiten </li></ul><p> <br/></p>Erstellung professioneller Dashboards und Berichte<ul><li>Datenvisualisierungstechniken nutzen, um Erkenntnisse verständlich darzustellen </li><li>Automatisierte Berichte für wiederkehrende Analysen in Data Science Grundlagen erstellen </li></ul><p> <br/></p>Anwendungen von Machine Learning für datengetriebene Entscheidungen<ul><li>Einfache Machine Learning-Modelle zur Mustererkennung einsetzen </li><li>Modelle durch Evaluationsmetriken auf Genauigkeit und Performance prüfen </li></ul><p> <br/></p>Datenverarbeitung mit leistungsfähigen Webtechnologien<ul><li>Schnittstellen zu Web-Technologien für Echtzeit-Analysen in Data Science Grundlagen nutzen </li></ul><p> <br/></p>Datengetriebenes Prozessmanagement und Entscheidungsfindung<ul><li>Statistische Methoden zur Optimierung von Geschäftsprozessen einsetzen </li><li>Datenbasierte Entscheidungsmodelle für strategische Unternehmensplanung verwenden</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science Grundlagen: Statistische Methoden für Analysen“
Ist „Data Science Grundlagen: Statistische Methoden für Analysen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science Grundlagen: Statistische Methoden für Analysen“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science Grundlagen: Statistische Methoden für Analysen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science Grundlagen: Statistische Methoden für Analysen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science Grundlagen: Statistische Methoden für Analysen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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