Die Teilnehmenden erwerben grundlegende Fähigkeiten in Data Science, um datengetriebene Prozesse effizient zu gestalten und Prognosemodelle gezielt anzuwenden.

Kursbeschreibung

Fundierte Analysen bilden die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der Data Science, insbesondere im Bereich Predictive Analytics und Modellierung. Die Teilnehmenden lernen, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, zu bereinigen und zu strukturieren. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Umgang mit relationalen Datenbanken, wobei SQL-Kenntnisse vertieft und das Erstellen komplexer Abfragen sowie die Datenmodellierung behandelt werden. Um Analyseergebnisse verständlich darzustellen, werden Techniken der Datenvisualisierung vermittelt, einschließlich des Aufbaus interaktiver Dashboards und Berichte. Im Bereich Predictive Analytics werden fortgeschrittene Analyseverfahren eingeführt, um Muster in Daten zu erkennen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und maschinelles Lernen gezielt einzusetzen. Der Kurs kombiniert theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen.

Lerninhalte
  • Verarbeitung, Bereinigung und Strukturierung großer Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen
  • Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL
  • Erstellung komplexer Abfragen und Entwicklung eines Verständnisses für Datenmodellierung
  • Techniken zur Datenvisualisierung
  • Aufbau interaktiver Dashboards und Berichte zur klaren Kommunikation datenbasierter Einsichten
  • Einführung in fortgeschrittene Analyseverfahren (Predictive Analytics)
  • Erkennen von Mustern in Daten und Entwicklung von Vorhersagemodellen
  • Gezielter Einsatz von maschinellem Lernen