Data Science Grundlagen: Predictive Analytics und Modellierung
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Teilnehmenden erwerben grundlegende Fähigkeiten in Data Science, um datengetriebene Prozesse effizient zu gestalten und Prognosemodelle gezielt anzuwenden. Kursbeschreibung Fundierte Analysen bilden die Basis für datengetriebene Entscheidungen.
Lerninhalte
<p>Die Teilnehmenden erwerben grundlegende Fähigkeiten in Data Science, um datengetriebene Prozesse effizient zu gestalten und Prognosemodelle gezielt anzuwenden.</p>Kursbeschreibung<br/><p>Fundierte Analysen bilden die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der Data Science, insbesondere im Bereich Predictive Analytics und Modellierung. Die Teilnehmenden lernen, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, zu bereinigen und zu strukturieren. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Umgang mit relationalen Datenbanken, wobei SQL-Kenntnisse vertieft und das Erstellen komplexer Abfragen sowie die Datenmodellierung behandelt werden. Um Analyseergebnisse verständlich darzustellen, werden Techniken der Datenvisualisierung vermittelt, einschließlich des Aufbaus interaktiver Dashboards und Berichte. Im Bereich Predictive Analytics werden fortgeschrittene Analyseverfahren eingeführt, um Muster in Daten zu erkennen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und maschinelles Lernen gezielt einzusetzen. Der Kurs kombiniert theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen.</p>Lerninhalte<br/><ul><li> Verarbeitung, Bereinigung und Strukturierung großer Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen</li><li> Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL</li><li> Erstellung komplexer Abfragen und Entwicklung eines Verständnisses für Datenmodellierung</li><li> Techniken zur Datenvisualisierung</li><li> Aufbau interaktiver Dashboards und Berichte zur klaren Kommunikation datenbasierter Einsichten</li><li> Einführung in fortgeschrittene Analyseverfahren (Predictive Analytics)</li><li> Erkennen von Mustern in Daten und Entwicklung von Vorhersagemodellen</li><li> Gezielter Einsatz von maschinellem Lernen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science Grundlagen: Predictive Analytics und Modellierung“
Ist „Data Science Grundlagen: Predictive Analytics und Modellierung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science Grundlagen: Predictive Analytics und Modellierung“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science Grundlagen: Predictive Analytics und Modellierung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science Grundlagen: Predictive Analytics und Modellierung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science Grundlagen: Predictive Analytics und Modellierung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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