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WeiterbildungHybrid

Data Science Grundlagen für datenwissenschaftliche Methoden

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
8 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-12

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Der Kurs vermittelt Methoden und Werkzeuge für datengetriebene Analysen, um Daten effizient aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren und damit fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Lerninhalte

<p>Der Kurs vermittelt Methoden und Werkzeuge für datengetriebene Analysen, um Daten effizient aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren und damit fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.</p>Datenpipelines und Datenaufbereitung<br/><p>Ein zentrales Element ist der Aufbau von Datenpipelines als essenzielle Grundlage für leistungsfähige Datenprozesse. Die Teilnehmenden lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu bereinigen sowie zu transformieren und für Analysen strukturiert bereitzustellen.</p>Datenverarbeitung mit SQL<br/><p>Der Kurs vermittelt den Einsatz von SQL zur strukturierten Verarbeitung umfangreicher Datenmengen. Mit Abfragen, Joins und Aggregationen lassen sich komplexe Informationen effizient analysieren und gewinnbringend zusammenführen.</p>Datenvisualisierung mit Power BI<br/><p>Für die anschauliche Darstellung dieser Erkenntnisse kommt Power BI zum Einsatz. Die Teilnehmenden erstellen interaktive Dashboards und verwenden DAX-Funktionen, um datenbasierte Zusammenhänge visuell und verständlich aufzubereiten.</p>Explorative Datenanalyse<br/><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der explorativen Datenanalyse. Mithilfe statistischer Methoden werden Muster, Auffälligkeiten und Trends in den Datensätzen erkennbar gemacht - eine solide Basis für tiefergehende Analysen und Modellierungen.</p>Einstieg in das Maschinelle Lernen<br/><p>Abschließend erhalten die Teilnehmenden einen praxisnahen Einstieg in das maschinelle Lernen. Sie lernen, einfache Modelle zu entwickeln, zu evaluieren und für Predictive Analytics einzusetzen - ein wichtiger Schritt hin zur Nutzung fortgeschrittener Data-Science-Methoden.</p>

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Häufige Fragen zu „Data Science Grundlagen für datenwissenschaftliche Methoden“

Ist „Data Science Grundlagen für datenwissenschaftliche Methoden“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Data Science Grundlagen für datenwissenschaftliche Methoden“?

Die Weiterbildung dauert 8 Monate.

Was kostet „Data Science Grundlagen für datenwissenschaftliche Methoden“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science Grundlagen für datenwissenschaftliche Methoden“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Data Science Grundlagen für datenwissenschaftliche Methoden“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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