Data Science: Einführung in datengetriebene Geschäftsmodelle
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Dieser Kurs bietet einen praxisnahen Einstieg in datengetriebene Geschäftsmodelle - von der Analyse und Visualisierung über SQL und Power BI bis hin zum Einsatz von Machine Learning für strategische Entscheidungen. Inhaltsübersicht 1.
Lerninhalte
<p>Dieser Kurs bietet einen praxisnahen Einstieg in datengetriebene Geschäftsmodelle - von der Analyse und Visualisierung über SQL und Power BI bis hin zum Einsatz von Machine Learning für strategische Entscheidungen.</p>Inhaltsübersicht<ul><li>1. Datenvisualisierung mit Power BI</li><li>2. Datenabfragen und -modellierung mit SQL</li><li>3. Explorative Datenanalyse und Statistik</li><li>4. Datenpipelines für skalierbare Workflows</li><li>5. Maschinelles Lernen für datenbasierte Optimierung</li></ul><br/>Datenvisualisierung mit Power BI<ul><li>Interaktive Dashboards erstellen, um komplexe Daten verständlich aufzubereiten</li><li>DAX-Funktionen gezielt einsetzen, um dynamische Kennzahlen zu berechnen</li><li>Berichte gestalten, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen</li></ul><br/>Datenabfragen und -modellierung mit SQL<ul><li>SQL-Abfragen mit Joins und Aggregationen formulieren, um relevante Informationen zu extrahieren</li><li>Relationale Datenbanken effizient strukturieren und analysieren</li><li>SQL als Grundlage für datengetriebene Geschäftsmodelle einsetzen</li></ul><br/>Explorative Datenanalyse und Statistik<ul><li>Muster und Trends in umfangreichen Datensätzen erkennen</li><li>Deskriptive und inferenzielle Statistik für fundierte Hypothesenbildung nutzen</li><li>Strategische Entscheidungen datenbasiert vorbereiten</li></ul><br/>Datenpipelines für skalierbare Workflows<ul><li>Automatisierte Prozesse zur Datenbereinigung, -transformation und -harmonisierung umsetzen</li><li>Datenpipelines entwickeln, um Analysen effizient und reproduzierbar zu gestalten</li><li>Skalierbare Workflows für kontinuierliche Datenanalysen etablieren</li></ul><br/>Maschinelles Lernen für datenbasierte Optimierung<ul><li>Prädiktive Modelle trainieren und in reale Anwendungsszenarien integrieren</li><li>Algorithmen evaluieren und verbessern, um zielgerichtete Ergebnisse zu erzielen</li><li>Machine Learning nutzen, um Geschäftsprozesse datenbasiert zu optimieren</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science: Einführung in datengetriebene Geschäftsmodelle“
Ist „Data Science: Einführung in datengetriebene Geschäftsmodelle“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science: Einführung in datengetriebene Geschäftsmodelle“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science: Einführung in datengetriebene Geschäftsmodelle“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science: Einführung in datengetriebene Geschäftsmodelle“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science: Einführung in datengetriebene Geschäftsmodelle“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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