Dieser Kurs bietet einen praxisnahen Einstieg in datengetriebene Geschäftsmodelle - von der Analyse und Visualisierung über SQL und Power BI bis hin zum Einsatz von Machine Learning für strategische Entscheidungen.
Inhaltsübersicht- 1. Datenvisualisierung mit Power BI
- 2. Datenabfragen und -modellierung mit SQL
- 3. Explorative Datenanalyse und Statistik
- 4. Datenpipelines für skalierbare Workflows
- 5. Maschinelles Lernen für datenbasierte Optimierung
Datenvisualisierung mit Power BI
- Interaktive Dashboards erstellen, um komplexe Daten verständlich aufzubereiten
- DAX-Funktionen gezielt einsetzen, um dynamische Kennzahlen zu berechnen
- Berichte gestalten, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen
Datenabfragen und -modellierung mit SQL
- SQL-Abfragen mit Joins und Aggregationen formulieren, um relevante Informationen zu extrahieren
- Relationale Datenbanken effizient strukturieren und analysieren
- SQL als Grundlage für datengetriebene Geschäftsmodelle einsetzen
Explorative Datenanalyse und Statistik
- Muster und Trends in umfangreichen Datensätzen erkennen
- Deskriptive und inferenzielle Statistik für fundierte Hypothesenbildung nutzen
- Strategische Entscheidungen datenbasiert vorbereiten
Datenpipelines für skalierbare Workflows
- Automatisierte Prozesse zur Datenbereinigung, -transformation und -harmonisierung umsetzen
- Datenpipelines entwickeln, um Analysen effizient und reproduzierbar zu gestalten
- Skalierbare Workflows für kontinuierliche Datenanalysen etablieren
Maschinelles Lernen für datenbasierte Optimierung
- Prädiktive Modelle trainieren und in reale Anwendungsszenarien integrieren
- Algorithmen evaluieren und verbessern, um zielgerichtete Ergebnisse zu erzielen
- Machine Learning nutzen, um Geschäftsprozesse datenbasiert zu optimieren