Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Der Kurs vermittelt praxisnahes Wissen für datengetriebene Entscheidungsprozesse, wobei Teilnehmende lernen, moderne Tools, Methoden und Workflows im Bereich Data Analytics gezielt einzusetzen, um Daten systematisch zu verarbeiten, zu analysieren und für fundi…
Lerninhalte
<p>Der Kurs vermittelt praxisnahes Wissen für datengetriebene Entscheidungsprozesse, wobei Teilnehmende lernen, moderne Tools, Methoden und Workflows im Bereich Data Analytics gezielt einzusetzen, um Daten systematisch zu verarbeiten, zu analysieren und für fundierte Geschäftsentscheidungen nutzbar zu machen.</p>Maschinelles Lernen im Data Analytics-Kontext<br/><ul><li>Automatisierte Mustererkennung mit überwachten und unüberwachten Lernverfahren</li><li>Einsatz von Prognosemodellen zur Optimierung datengetriebener Prozesse</li><li>Integration von Machine-Learning-Workflows in Data Analytics Anwendungen</li></ul><br/>Explorative Datenanalyse und Statistik<br/><ul><li>Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen in großen Datensätzen</li><li>Anwendung statistischer Methoden für Data Analytics Szenarien</li><li>Hypothesenbildung und Validierung durch explorative Techniken</li></ul><br/>SQL und relationale Datenbanken für Data Analytics<br/><ul><li>Strukturierte Speicherung, Abfrage und Verarbeitung von Daten</li><li>Nutzung von Joins, Aggregationen und Indexierungen zur Effizienzsteigerung</li><li>Praxisorientierte Übungen mit SQL im Data Analytics Umfeld</li></ul><br/>Visualisierung mit Power BI<br/><ul><li>Erstellung interaktiver Dashboards für Data Analytics Projekte</li><li>Verwendung von DAX-Funktionen für dynamische Kennzahlen</li><li>Visuelle Aufbereitung komplexer Analysen für Entscheidungsträger</li></ul><br/>Datenmodellierung und Datenmanagement<br/><ul><li>Aufbau skalierbarer Datenstrukturen im Data Analytics Prozess</li><li>Modellierung effizienter Datenflüsse für große Datenmengen</li><li>Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz</li></ul><br/>Webtechnologien für interaktive Analysen<br/><ul><li>Integration browserbasierter Dashboards in Data Analytics Projekte</li><li>Anwendung grundlegender Webprogrammierung (HTML, CSS, APIs)</li><li>Benutzerfreundliche Darstellung von Analyseergebnissen</li></ul><br/>Praxisprojekt Data Analytics<br/><ul><li>Eigenständige Umsetzung eines vollständigen Data Analytics Projekts</li><li>Kombination von Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung</li><li>Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse im Kurskontext</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Analytics: Tools für effektive Analysen“
Ist „Data Analytics: Tools für effektive Analysen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Analytics: Tools für effektive Analysen“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Data Analytics: Tools für effektive Analysen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Analytics: Tools für effektive Analysen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Analytics: Tools für effektive Analysen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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