Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse in den theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der Data Analytics.
Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Daten- Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und für Analysen aufbereiten
- Muster und Zusammenhänge identifizieren, um datengetriebene Optimierungen in Data Analytics zu unterstützen
SQL für Datenbankabfragen und Datenmodellierung
- Effiziente SQL-Abfragen formulieren, um große Datenmengen gezielt auszuwerten
- Datenbankmodelle optimieren, um leistungsfähige Analysen in Data Analytics durchzuführen
Erstellung professioneller Dashboards und Berichte
- Interaktive Dashboards entwerfen, um komplexe Daten visuell verständlich darzustellen
- Automatisierte Berichte erstellen, um datenbasierte Entscheidungsprozesse effizient zu unterstützen
Statistische Analysen und Datenaufbereitung mittels Python
- Datenbereinigung und Transformation durchführen, um aussagekräftige Analyseergebnisse zu generieren
- Statistische Methoden nutzen, um Trends und Korrelationen strukturiert zu analysieren
Datengetriebenes Prozessmanagement und Entscheidungsfindung
- Analytische Methoden verwenden, um datenbasierte Geschäftsprozesse effizient zu optimieren
- Strategien entwickeln, um fundierte, datengetriebene Entscheidungen auf Basis strukturierter Analysen zu treffen