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WeiterbildungHybrid

Data Analyst: Methoden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
13 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-12

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Die Methoden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen versetzen Teilnehmende in die Lage, datengetriebene Entscheidungen effizient und vorausschauend zu gestalten.

Lerninhalte

<p>Die Methoden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen versetzen Teilnehmende in die Lage, datengetriebene Entscheidungen effizient und vorausschauend zu gestalten.</p>Inhalte<br/><ul><li>Maschinelles Lernen optimiert die Verarbeitung großer Datenmengen durch automatisierte Mustererkennung. Teilnehmende trainieren Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen, um datengetriebene Entscheidungen effizienter und vorausschauender zu gestalten.</li><li>Datenanalyse hilft, Muster und Trends in umfangreichen Datensätzen zu erkennen. Mithilfe statistischer Methoden und explorativer Techniken erarbeiten sich Data Analysts präzise Einblicke, um datenbasierte Geschäftsstrategien gezielt zu entwickeln und fundiert zu unterstützen.</li><li>SQL ermöglicht die leistungsstarke Abfrage und Verarbeitung großer Datenbestände. Teilnehmende lernen, wie sie durch den Einsatz optimierter Joins, Aggregationen und Indexierungen relevante Informationen effizient extrahieren, strukturieren und für Analysen aufbereiten.</li><li>Power BI erleichtert die visuelle Darstellung großer und komplexer Datenmengen. Mit interaktiven Dashboards und DAX-Funktionen erstellen Data Analysts übersichtliche Berichte, die komplexe Zusammenhänge verständlich aufbereiten und datengetriebene Entscheidungen nachvollziehbar unterstützen.</li><li>Datenmodellierung verbessert die Strukturierung und Skalierbarkeit analytischer Prozesse. Durch den Aufbau optimierter Datenmodelle und effektiver Datenflüsse lernen Teilnehmende, große Datenmengen zuverlässig zu verarbeiten und ihre Analyseprozesse nachhaltig zu optimieren.</li><li>Webbasierte Technologien ermöglichen eine benutzerfreundliche Bereitstellung analytischer Ergebnisse. Grundkenntnisse in Webprogrammierung helfen Data Analysts, interaktive Dashboards zu entwickeln und Analyseer</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Data Analyst: Methoden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen“

Ist „Data Analyst: Methoden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Data Analyst: Methoden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen“?

Die Weiterbildung dauert 13 Monate.

Was kostet „Data Analyst: Methoden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Analyst: Methoden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Data Analyst: Methoden für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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