Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Modulbeschreibung Dieser Kurs führt die Teilnehmenden an die Datenanalyse mit unterschiedlichen Tools heran. Zunächst werden die Konzepte von Datenanalyse und Data Storytelling vermittelt.
Lerninhalte
Modulbeschreibung<p> <br/> Dieser Kurs führt die Teilnehmenden an die Datenanalyse mit unterschiedlichen Tools heran. Zunächst werden die Konzepte von Datenanalyse und Data Storytelling vermittelt. Anschließend werden diese Konzepte an zahlreichen praktischen Übungen in Power BI angewendet. Dabei werden Berichte und Dashboards erstellt. Die Struktur und Funktionsweise relationaler Datenbanken wird erläutert und die Abfragsprache SQL eingeführt, sodass Datenabfragen unabhängig von Microsoft Power BI durchgeführt werden können. Die Programmierung in Python zur Datenanalyse wird von Grundauf vermittelt. Datenvisualisierung sowie die Datenmanipulation wird mit Python eingeübt. Der Umgang mit fehlenden Werten wird thematisiert sowie der Einsatz von linearer und logistischer Regression. Zudem erwerben die Teilnehmenden ein umfassendes Verständnis der objektorientierten Programmierung in Python und nutzen dabei Konzepte wie Klassen, Vererbung und Modulstruktur, um sauberen und skalierbaren Code zu schreiben. Die praktische Anwendung des Erlernten wird durch ein Abschlussprojekt in Gruppenarbeit gefördert, bei dem die Teilnehmer:innen eine realitätsnahe Fragestellung über mehrere Wochen eigenständig bearbeiten.<br/> <br/></p>Was macht ein Data Analyst?<p> <br/> Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst arbeiten zu können.<br/> <br/></p>Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung<p> <br/> Der Aufbau fundierter SQL-Basics und die Anwendung von Microsoft SQL sind essenziell für Datenanalysten. Datenbanken und die Arbeit als SQL Developer erfordern Kenntnisse in SQL und Data Modelling, ergänzt durch fortgeschrittene Techniken wie ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Power BI ermöglicht zudem umfassendes Reporting und die Visualisierung von Daten.<br/> <br/> In einer IT-Weiterbildung oder Power BI-Schulung werden Predictive Analytics, Varianzanalysen und deskriptive Statistik vertieft. Die Kombination von Python für Datenanalyse und SQL stärkt die Data Literacy und unterstützt eine effiziente Auswertung. Logisches Denken und analytische Fähigkeiten sind dabei besonders für Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager von großem Vorteil.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Analyst - Fokus Python, SQL und Power BI“
Ist „Data Analyst - Fokus Python, SQL und Power BI“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Analyst - Fokus Python, SQL und Power BI“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Data Analyst - Fokus Python, SQL und Power BI“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Analyst - Fokus Python, SQL und Power BI“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Analyst - Fokus Python, SQL und Power BI“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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