Dieser Kurs umfasst die Bereinigung, Strukturierung und Transformation von Daten für analytische Berichte. SQL-Abfragen liefern die Basis, Power Query übernimmt die Modellierung und Typanpassung, und Python unterstützt zusätzliche Prüfungen. Power BI bildet den finalen Reporting-Layer, in dem Kennzahlen und Visualisierungen miteinander verknüpft werden. Ziel ist eine saubere, konsistente Datenbasis für verlässliche und wiederkehrende Auswertungen.

!Datenaufnahme und Modellierung
*SQL-Abfragen zur Erzeugung relevanter Datensätze
*Power Query zur Typanpassung und Transformation
*Definition klarer Datenmodelle für Reporting-Zwecke
*Prüfung der Ausgangsbasis auf Vollständigkeit

!Datenaufbereitung Prozesse
*Bereinigung fehlender oder fehlerhafter Werte
*Erstellung strukturierter Tabellen für Reports
*Ableitung zusätzlicher Felder für Kennzahlen
*EDA zur Identifikation von Trends oder Unregelmäßigkeiten

!Datenaufbereitung Qualität
*Konsistenzprüfungen bei Quellen oder Aktualisierungen
*Vergleich alternativer Datenstände
*Validierung der Kennzahlenbasis
*Vorbereitung der Datenstruktur für Power BI

!Reporting und Dokumentation
*Integration der bereiteten Daten in Power BI
*Aufbau konsistenter DAX-Measures
*Dokumentation aller Transformationsschritte
*Versionierung zur Sicherstellung reproduzierbarer Ergebnisse