Dieser Kurs umfasst die systematische Erstellung wiederholbarer Analyseprozesse. SQL-Abfragen generieren die Eingangsdaten, Power Query bereinigt sie regelbasiert, und Python ermöglicht automatisierte Abläufe für wiederkehrende Auswertungen. Power BI stellt die Ergebnisse visuell dar und dient zugleich als Validierungsschicht. Ziel ist eine stabile Analysepipeline, die konsistent, nachvollziehbar und effizient ausgeführt werden kann.

!Datenaufnahme und Strukturierung
*SQL-Abfragen zur Extraktion analytisch relevanter Daten
*Power Query für regelbasierte Transformationen
*Definition klarer Datenmodelle zur Automatisierung
*Prüfung der Datenqualität vor Prozessstart

!Automatisierung Prozesse
*Python-Skripte zur wiederkehrenden Transformation
*Planbare Abläufe durch zeitgesteuerte Verarbeitung
*Automatisierte Prüfung von Vollständigkeit und Struktur
*Erstellung reproduzierbarer Datenpipelines

!Automatisierte Auswertung
*Berechnung zentraler Kennzahlen über wiederkehrende Regeln
*Vergleich mehrerer Zeiträume oder Gruppen
*Generierung strukturierter Ergebnisdaten
*Übergabe der Ergebnisse an Power BI

!Dokumentation und Qualitätssicherung
*Festhalten aller Prozessschritte und Abhängigkeiten
*Versionierung von Skripten und Transformationen
*Regelmäßige Überprüfung der Daten- und Prozessqualität
*Nachvollziehbare Dokumentation im Projektkontext