Dieser Kurs beschreibt den Aufbau, die Prüfung und die strukturierte Interpretation betrieblicher KPI-Systeme. SQL-Abfragen stellen die notwendigen Daten bereit, Power Query transformiert die Werte, und Python unterstützt bei der Validierung. Power BI ermöglicht die visuelle Modellierung und den Vergleich unterschiedlicher Kennzahlen. Ziel ist eine belastbare KPI-Struktur, die Zusammenhänge sichtbar macht und Entscheidungen datenbasiert unterstützt.

!Datenbasis und Struktur
*SQL-Abfragen zur Bereitstellung relevanter Kennzahlendimensionen
*Power Query für Typanpassung und Datenbereinigung
*Prüfung der Datenkonsistenz vor KPI-Bildung
*Erste explorative Analysen in Python

!Kennzahlensysteme Methoden
*Definition zentraler KPIs und ihrer Beziehungen
*Vergleich von Kennzahlen über Zeiträume oder Kategorien
*Erkennen grundlegender Trends und Musterverschiebungen
*Überprüfung auf widersprüchliche oder lückenhafte Werte

!Kennzahlensysteme Analyse
*DAX-Measures zur konsistenten Berechnung von KPIs
*Visualisierung in Power BI zur Interpretation komplexer Systeme
*Nutzung interaktiver Elemente zur gezielten Analyse
*Kombination mehrerer Kennzahlen zur Ableitung von Zusammenhängen

!Dokumentation und Prüfung
*Strukturierte Dokumentation aller KPI-Definitionen
*Versionierung der Berechnungslogiken
*Regelmäßige Validierung der Datenstände
*Transparente Darstellung aller Analyseannahmen