Datenmodellierung ist ein zentraler Bestandteil von Business Intelligence, da Berichtsqualität und Performance direkt vom Modell abhängen. Power BI bietet dafür ein reichhaltiges Set an Werkzeugen. Der Kurs verbindet die Modellierung mit ergänzenden pandas-basierten Auswertungen und einer strategischen KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Datenmodelle in Power BI aufbauen
*Verknüpfung zu Datenbanken
*Measures erzeugen und pflegen
*DAX-Sprache mit Syntax und Operatoren
*Aggregationsfunktionen sinnvoll einsetzen


!2. Filterkontexte und Modellverhalten
*Explizite und implizite Filterkontexte
*Mathematische Funktionen in DAX
*Matrizen für strukturierte Modellansichten
*Best Practices der Datenvisualisierung


!3. Ergänzende Modellprüfung in Python
*Datenqualität mit pandas prüfen
*Skalentypen für Modellelemente
*Statistische Kenngrößen einbinden
*Korrelationen und Einflussfaktoren erkennen


!4. Modelle als Grundlage strategischer Auswertungen
*Daten als strategische Ressource
*Governance-Strukturen für Datenmodelle
*Datenqualität als AI-Readiness-Faktor
*Use Cases für KI-gestütztes Reporting


!Berufliche Relevanz


*Performante und konsistente BI-Modelle
*Wiederverwendbare DAX-Bausteine
*Verbindung zwischen Modell und Auswertung
*Beitrag zu unternehmensweiten KI-Initiativen