Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse in Big Data, SQL und Datenmodellierung.

SQL zur Abfrage und Verwaltung von Big Data nutzen
  • SQL verwenden, um große Datensätze mithilfe von Anweisungen wie SELECT und WHERE abzurufen und zu filtern
  • Tabellen mit JOINs kombinieren, um komplexe Datenquellen für die Analyse zu organisieren
  • Grundlegende Abfragefähigkeiten anwenden, um die Arbeit mit hochvolumigen Daten zu simulieren

Effiziente Datenmodelle für analytische Skalierbarkeit erstellen
  • Daten mithilfe praktischer Techniken für die großflächige Vorbereitung organisieren und strukturieren
  • Datensätze für die Analyse vorbereiten, indem fehlende Werte behandelt und Tabellen kombiniert werden
  • Workflows implementieren, die Klarheit und Konsistenz in der Datenberichterstattung unterstützen

Eine umfassende Big Data Kompetenz entwickeln
  • Datenvorbereitung, Abfrage und Visualisierung mithilfe von Tools wie SQL, pandas und matplotlib kombinieren
  • Vollständige Workflows mit realen Datensätzen üben, um typische Datenherausforderungen zu bewältigen
  • Vertrauen in die Anwendung wesentlicher Methoden auf unterschiedliche und komplexe Big Data Szenarien aufbauen