Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse in den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Big Data Analytics, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und Entscheidungen auf Basis fundierter Daten zu treffen.
SQL für Grundlagen und fortgeschrittene Techniken für Analysten- Einfache bis komplexe SQL-Abfragen für Datenanalyse und -manipulation entwickeln
- Joins, Aggregationen und Partitionierungen für performante Abfragen nutzen
Effizientes Datenmanagement für Big Data Analytics
- Strukturierte Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen optimieren
- Skalierbare Datenarchitekturen für effiziente Abfragen und Analysen einsetzen
Interaktive Dashboards mit Big Data Analytics Software
- Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und visuell aufbereiten
- DAX-Funktionen zur Berechnung und dynamischen Analyse von Daten nutzen
Statistische Methoden für Big Data Analysten
- Mustererkennung und fortgeschrittene Trendanalysen zur Entscheidungsunterstützung einsetzen
- Deskriptive und explorative Statistik für umfassende Datenanalysen anwenden
Automatisierung und Optimierung mit Datenbankprogrammierung
- Stored Procedures zur Automatisierung komplexer Analyseprozesse entwickeln
- Fehlertolerante Transaktionssteuerung für stabile Datenverarbeitung implementieren
Grundlagen und fortgeschrittene Techniken für Analysten - Big Data Analytics in der Praxis
- Datenquellen effizient verarbeiten, bereinigen und für fundierte Analysen nutzen
- Optimierte ETL-Prozesse zur strukturierten und skalierbaren Datenintegration entwickeln