Big Data Analyst: Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Teilnehmer erwerben Kompetenzen in der Datenanalyse und Verarbeitung von Streaming-Daten mittels Apache Kafka und Spark.
Lerninhalte
<p>Teilnehmer erwerben Kompetenzen in der Datenanalyse und Verarbeitung von Streaming-Daten mittels Apache Kafka und Spark.</p>Datenanalyse für Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark<br/><ul><li>Mustererkennung und Trendanalyse in kontinuierlichen Datenströmen durchführen</li><li>Explorative Analysetechniken für Echtzeit-Dateninterpretation anwenden</li></ul><br/>SQL für Echtzeit-Datenanalyse<br/><ul><li>Streaming-SQL-Abfragen zur Verarbeitung kontinuierlicher Datenströme erstellen</li><li>Datenaggregation und Filterung für Echtzeit-Einblicke optimieren</li></ul><br/>Effizientes Datenmanagement für Streaming-Daten<br/><ul><li>Datenarchitekturen für skalierbare und performante Stream-Verarbeitung aufbauen</li><li>Daten in Echtzeit speichern, transformieren und für Analysen bereitstellen</li></ul><br/>Interaktive Dashboards mit Power BI für Streaming-Daten<br/><ul><li>Echtzeit-Datenquellen in Power BI integrieren und visuell aufbereiten</li><li>Live-Dashboards mit dynamischen DAX-Funktionen für kontinuierliche Updates gestalten</li></ul><br/>Automatisierung mit Datenbankprogrammierung für kontinuierliche Verarbeitung<br/><ul><li>Stored Procedures zur Automatisierung der Verarbeitung eingehender Streaming-Daten entwickeln</li><li>Transaktionssteuerung und Fehlerhandling für stabile Echtzeit-Datenpipelines implementieren</li></ul><br/>Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark - Effiziente Echtzeit-Analysen<br/><ul><li>Datenströme aus verschiedenen Quellen kontinuierlich erfassen, transformieren und analysieren</li><li>Optimierte ETL-Pipelines für Skalierbarkeit in einer Streaming-Architektur umsetzen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Big Data Analyst: Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark“
Ist „Big Data Analyst: Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Big Data Analyst: Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark“?
Die Weiterbildung dauert 13 Monate.
Was kostet „Big Data Analyst: Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Big Data Analyst: Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Big Data Analyst: Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Kafka und Spark“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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