Teilnehmer erwerben Kenntnisse über die zentralen Methoden und Werkzeuge, die für die professionelle Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen erforderlich sind.
Werkzeuge und Methoden- Überblick über gängige Tools für Datenanalyse und -verarbeitung erhalten
- Grundlagen der Datenvisualisierung mit modernen Analyse-Tools erlernen
SQL für Datenanalyse und Datenbankabfragen
- Komplexe SQL-Abfragen zur Analyse großer Datensätze formulieren
- Daten durch Joins, Aggregationen und Unterabfragen effizient verknüpfen
Effizientes Datenmanagement und Organisation
- Strukturierte Speicherung und Organisation umfangreicher Datenmengen verstehen
- Grundlagen relationaler Datenbanken für performante Datenanalysen nutzen
Interaktive Dashboards mit Power BI erstellen
- Datenquellen aus verschiedenen Systemen importieren und aufbereiten
- DAX-Funktionen für Berechnungen und Visualisierungen anwenden
Automatisierung mit Datenbankprogrammierung
- Wiederkehrende Analyseprozesse mit Stored Procedures automatisieren
- Fehlerbehandlung und Transaktionskontrolle für stabile Abläufe implementieren
Praxisorientierte Datenverarbeitung
- Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und bereinigen
- Effiziente ETL-Prozesse für aussagekräftige Datenanalysen umsetzen