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WeiterbildungHybrid

Prompten für Data Science

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
8 Monate
Start
nächster Start: 2026-06-28

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Der Kurs Prompten und Data Science vermittelt, wie gezielte Eingaben (Prompts) zur Steuerung generativer KI-Systeme mit datenwissenschaftlichen Methoden kombiniert werden.

Lerninhalte

<p>Der Kurs Prompten und Data Science vermittelt, wie gezielte Eingaben (Prompts) zur Steuerung generativer KI-Systeme mit datenwissenschaftlichen Methoden kombiniert werden. Teilnehmende lernen, wie Prompts zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen beitragen, wie Ergebnisse ausgewertet werden und wie Data-Science-Techniken genutzt werden, um KI-Ausgaben nachvollziehbar zu gestalten. Ziel ist es, das Zusammenspiel von Sprache, Daten und Analyse in der KI-Anwendung zu verstehen und sicher anzuwenden.</p>Prompten: Prompten und Data Science<br/>1. Grundlagen - Prompten und Künstliche Intelligenz<br/>2. Data Science - Analyse und Bewertung von KI-Ergebnissen<br/>3. Datenmanagement und Visualisierung<br/>4. Anwendung, Verantwortung und Transparenz<br/>1. Grundlagen - Prompten und Künstliche Intelligenz<br/><ul><li>Einführung in generative KI und die Rolle des Promptings zur Steuerung von Ausgaben</li><li>Verständnis der Bedeutung von Datenqualität, Kontext und Formulierung von Eingaben</li><li>Gestaltung klarer Prompts zur Erzeugung konsistenter Ergebnisse</li><li>Unterschiede zwischen einfachen, iterativen und strukturierten Prompts</li></ul><br/>2. Data Science - Analyse und Bewertung von KI-Ergebnissen<br/><ul><li>Integration von KI-Ausgaben in datenwissenschaftliche Analyseprozesse</li><li>Verwendung von Python und statistischen Methoden zur Bewertung generierter Daten</li><li>Überprüfung der Modellgüte und Relevanz durch quantitative Kennzahlen</li><li>Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Einordnung generierter Ergebnisse</li></ul><br/>3. Datenmanagement und Visualisierung<br/><ul><li>Aufbau relationaler Datenbanken zur Speicherung und Analyse generativer KI-Ergebnisse</li><li>Nutzung von SQL zur Abfrage, Aggregation und Transformation großer Datensätze</li><li>Erstellung von Visualisierungen, um KI-Ergebnisse verständlich zu präsentieren</li><li>Verknüpfung von Textanalysen mit numerischen Daten in interaktiven Dashboards</li></ul><br/>4. Anwendung, Verantwortung und Transparenz<br/><ul><li>Ethische und rechtliche Aspekte beim Einsatz generativer Systeme</li><li>Sicherung von Nachvollziehbarkeit und Fairness bei der Nutzung von Prompts</li><li>Reflexion über Grenzen, Risiken und Qualitätsanforderungen im KI-Einsatz</li><li>Verantwortungsbewusste Integration von Prompt-Techniken in Datenanalyseprozesse</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Prompten für Data Science“

Ist „Prompten für Data Science“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Prompten für Data Science“?

Die Weiterbildung dauert 8 Monate.

Was kostet „Prompten für Data Science“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Prompten für Data Science“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Prompten für Data Science“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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