Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Der Kurs zeigt, wie OpenAI-Modelle in Daten- und Textprozesse integriert werden. OpenAI wird genutzt, um Inhalte zu generieren, Daten zu strukturieren und analytische Schritte zu unterstützen.
Lerninhalte
<p>Der Kurs zeigt, wie OpenAI-Modelle in Daten- und Textprozesse integriert werden. OpenAI wird genutzt, um Inhalte zu generieren, Daten zu strukturieren und analytische Schritte zu unterstützen. Teilnehmende erarbeiten sauberes Prompt-Engineering, verbinden OpenAI-Ausgaben mit Python- und SQL-Workflows und visualisieren Resultate in Power BI. Risiken wie Halluzinationen und Bias werden adressiert; der Fokus liegt auf prüfbaren Ergebnissen. OpenAI dient als Baustein in reproduzierbaren Pipelines, die fachlich nachvollziehbare Analysen liefern und sich in bestehende Prozesse einfügen.<br/> <br/> !Inhaltsübersicht<br/> !1. Grundlagen zu OpenAI und Large Language Models<br/> !2. OpenAI - Prompt-Engineering und Workflows<br/> !3. Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI<br/> !4. OpenAI in Analyse- und ML-Pipelines<br/> !5. Rechtliche, ethische und praktische Leitplanken<br/> <br/> !1. Grundlagen zu OpenAI und Large Language Models<br/> *Funktionsweise generativer Modelle (LLM)<br/> *Textgenerierung, Zusammenfassung, Klassifikation<br/> *Fehlerquellen: Halluzinationen und Bias<br/> *Qualitätssicherung durch Verifikation der Ausgaben<br/> *OpenAI im Vergleich zu Alternativen<br/> <br/> !2. OpenAI - Prompt-Engineering und Workflows<br/> *Strukturierte Prompts, Rollen, Formate<br/> *Iteratives Tuning und Evaluationskriterien<br/> *OpenAI-gestützte Extraktion und Umstrukturierung<br/> *Automatisierte Textaufgaben per API<br/> *Integration von OpenAI in Skriptabläufe<br/> <br/> !3. Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI<br/> *pandas für Import, Bereinigung, Transformation<br/> *SQL-Abfragen und Zusammenführung von Quellen<br/> *Statistische Auswertungen und Diagramme<br/> *Power BI: Datenmodell, DAX, Dashboards<br/> *Kombination von OpenAI-Texten mit Analysen<br/> <br/> !4. OpenAI in Analyse- und ML-Pipelines<br/> *Vorverarbeitung mit OpenAI (z. B. Textnormalisierung)<br/> *Unterstützung bei Feature Engineering<br/> *Dokumentation und Berichtserstellung<br/> *Grenzen: Verbindlichkeit und Reproduzierbarkeit<br/> *Monitoring von OpenAI-gestützten Schritten<br/> <br/> !5. Rechtliche, ethische und praktische Leitplanken<br/> *Datenschutz, Geheimnisschutz, DSGVO-Hinweise<br/> *Transparenzanforderungen und Erklärbarkeit<br/> *Bias-Prävention und Qualitätssicherung<br/> *Nutzungsrichtlinien im Unternehmen<br/> *Rollout in Teams und Praxis-Checklisten</p>
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Häufige Fragen zu „OpenAI: KI-Modelle und Data Analysis“
Ist „OpenAI: KI-Modelle und Data Analysis“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „OpenAI: KI-Modelle und Data Analysis“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „OpenAI: KI-Modelle und Data Analysis“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „OpenAI: KI-Modelle und Data Analysis“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „OpenAI: KI-Modelle und Data Analysis“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.