Die visuelle Darstellung von Datenbankinhalten wird durch Power BI erleichtert, wobei Teilnehmende lernen, komplexe Datensätze aus relationalen Datenbanken mithilfe interaktiver Dashboards verständlich aufzubereiten und datenbasierte Entscheidungen visuell zu unterstützen.
Datenanalyse und SQL-Anwendung- Datenanalyse zur Erkennung von Mustern und Zusammenhängen in Datenbanken
- Gewinnung fundierter Erkenntnisse durch statistische Methoden und explorative Techniken zur Auswertung und Optimierung datengetriebener Prozesse
- Anwendung von SQL zur strukturierten Speicherung, präzisen Abfrage und effizienten Verarbeitung von Datenbanken
- Erlernen der Anwendung von Joins, Indexierungen und Aggregationen zur performanten Analyse großer Datenmengen und zuverlässigen Bereitstellung relevanter Informationen
Datenmodellierung und Zugriffstechnologien
- Effektive Datenmodellierung zur Sicherstellung einer sauberen und skalierbaren Struktur in Datenbanksystemen
- Verbesserung der Effizienz, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit von Datenbanken durch den Aufbau optimierter Datenflüsse und klar definierter Beziehungsmodelle
- Nutzung webbasierter Technologien für den flexiblen Zugriff auf Datenbanken und Analysefunktionen
- Entwicklung interaktiver Anwendungen mittels Grundlagenwissen in Webprogrammierung zur benutzerfreundlichen Abfrage und Verwaltung großer Datenbestände
Erweiterte Analysefähigkeiten
- Erweiterung der Analysefähigkeiten moderner Datenbanksysteme durch Maschinelles Lernen
- Effiziente Identifizierung von Mustern mithilfe von überwachtem und unüberwachtem Lernen
- Ableitung präziser, datengetriebener Prognosen für strategische Entscheidungen