Dieser Kurs vermittelt die fundamentalen Konzepte der Datenanalyse und die Anwendung von Machine Learning Methoden zur Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse.
Fundamentale Konzepte der Datenanalyse- Datenquellen identifizieren, extrahieren und für Analysen vorbereiten
- Daten bereinigen, transformieren und strukturieren für weiterführende Untersuchungen
- Explorative Datenanalyse zur Erkennung von Mustern und Trends durchführen
Statistische Methoden und Modellierungstechniken
- Deskriptive und inferenzielle Statistik zur Dateninterpretation nutzen
- Hypothesentests und Korrelationsanalysen zur Identifikation relevanter Zusammenhänge anwenden
- Multivariate Analysen für tiefgehende datenbasierte Einblicke einsetzen
Grundlagen des Machine Learning
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen zur Datenmodellierung einsetzen
- Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen verstehen und anwenden
- Modelle evaluieren, hyperparametrieren und für eine bessere Vorhersageleistung optimieren